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Malt Strategy
Malt Strategy
Roberto NazariegaRN

Roberto Nazariega

Software Engineer

360 €/día
Texcoco, MX
8-15 años
Ruby on Rails
Python Flask
Python/Django
FastAPI
AWS

Tiempo medio de respuesta: 1h

Acerca de Roberto

Ingeniero de Software con más de 8 años de experiencia y una Maestría en Ciencias de la Computación (CICESE). Me especializo en hacer evolucionar arquitecturas monolíticas complejas hacia microservicios escalables utilizando Python y Ruby on Rails.
Actualmente, conecto la Ingeniería de Software con la Ciencia de Datos. Mi enfoque reciente se centra en la construcción de flujos de trabajo agénticos de IA (AI Agentic Workflows) y sistemas RAG (Generación Aumentada por Recuperación), optimizando motores de búsqueda mediante FAISS, bases de datos vectoriales y LLMs (modelos OpenAI/Transformer).
Me apasiona la excelencia operativa, aprovechando AWS (ECS, Fargate) y GitHub Actions para automatizar pipelines de CI/CD, reduciendo la fricción en los despliegues y garantizando una alta disponibilidad.
Stack principal: Python (FastAPI), Ruby on Rails, AWS (ECS, RDS), Docker, Terraform, NLP, Búsqueda Vectorial.

  • Español

    Bilingüe o nativo

  • Inglés

    Nociones

Solo teletrabajo
Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto

Experiencia

  • Kinedu, Remoto
    Líder de Equipo Backend
    EDUCACIÓN & E-LEARNING
    octubre de 2021 - Hoy (4 años y 10 meses)
    Monterrey City, México
    Reducción del 80 % en errores de backend mediante refactorización sistemática y mejora de prácticas de
    desarrollo. Optimización de endpoints críticos con reducción del 70 % en tiempos de respuesta. Diseño e implementación de microservicios en AWS ECS:
    • • Motor de recomendaciones: Sistema de ranking de contenido usando árboles de decisión (response
    time <0.05s).
    • • Buscador contextual: Implementación con multilingual-e5-small y FAISS para búsqueda
    vectorial. Arquitectura de datos: Soporte a plataforma analítica con Hevo, DBT Cloud, BigQuery, Tableau y Looker Studio. Calidad: TDD/BDD con pytest, cobertura >85 %, pipelines CI/CD con GitHub Actions.
    Tecnologías: Python (FastAPI), PostgreSQL, AWS (ECS, RDS), Docker, Terraform, FAISS, DBT,
    BigQuery.
    AWS FastAPI Ruby on Rails rollbar Datadog
  • Multiva,
    Software Engineer
    enero de 2019 - enero de 2021 (2 años)
    Mexico City, CDMX, Mexico
    Desarrollo y mantenimiento de sistema contable para cajeros automáticos, cumpliendo normativas
    bancarias.
    Implementación de funcionalidades críticas con garantía de integridad transaccional en alta concurrencia.
    Optimización de procedimientos almacenados en PL/PgSQL y modelado de datos con PL/PgSQL
    avanzado. Tecnologías: Python, Django, MySQL, sistemas transaccionales.

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Formación

  • M.Sc.
    CICESE
    2017
    M.Sc.
  • Ing. en Sistemas y Tecnologías de la Informacion
    Universidad Anahuac
    2017
    Ing. en Sistemas y Tecnologías de la Informacion

Categorías