Younes Zendour

— Pipeline multi-agents de prospection B2B : scraping (Playwright), enrichissement APIs (INSEE Sirene, Hunter.io), scoring LLM (SDK Anthropic), cold-emails, détection IMAP, persistance PostgreSQL.

— Backtesting Python (pandas, NumPy, backtrader) sur API MetaTrader 5 : extraction, resampling multi-timeframes, métriques Sharpe / drawdown / profit factor.

— Automatisation média (Node.js, Playwright, FFmpeg) pour extraction d'imagerie cartographique et rendu vidéo programmatique.

— Contribution ditrit/badaas (PoC RBAC/ABAC) — framework backend Go : RBAC + ABAC, API REST sécurisée, sessions, ORM, injection de dépendances. Access control multi-tenant transposable aux architectures finance / SaaS auditées.

Compétences mobilisables en mission :

— Dashboards Power BI : DAX, Power Query M, drill-down, rafraîchissement auto, gouvernance.

— Intégration de données multi-sources : APIs REST, IMAP, scraping, exports ERP — nettoyage, déduplication, enrichissement.

— SQL avancé sur PostgreSQL ; premiers travaux Databricks / Spark sur volumétries hors capacité Power BI.

— ERP : extraction et transformation de données comptable, modélisation des référentiels.

— Backend & API : Node.js, Go, PostgreSQL, REST sécurisée, RBAC / ABAC, Git.

— LLM en production : SDK Anthropic, orchestration multi-agents, monitoring qualité.

— Paramétrage fonctionnel NetSuite côté finance sur déploiements multi-entités : GL, AP, AR, Cash, immobilisations — design des plans de comptes, règles d'écriture, mapping inter-filiales, gouvernance des référentiels. Expérience côté éditeur, au contact direct des chantiers de migration de bout en bout.

— Modélisation BPMN des flux financiers Order-to-Cash et Procure-to-Pay : cartographie des processus cibles, identification des points de contrôle et des ruptures de traçabilité, alignement entre logique métier finance et exécution système. Les schémas servent de référence partagée entre équipe finance, IT et intégrateur.

— Ateliers de cadrage finance avec les utilisateurs clés : structuration des données comptables, définition des référentiels (tiers, articles, axes analytiques), arbitrages sur les écarts entre legacy et cible — la phase où se joue l'essentiel de la qualité du go-live.

— Documentation et accompagnement post-bascule : modes opératoires utilisateur, plans de formation, traitement des incidents de stabilisation. Objectif explicite — autonomie de l'équipe finance sur son ERP, pas dépendance à l'intégrateur.

— Productisation de tableaux de bord Power BI sur portefeuille multi-entités : modèle sémantique (DAX, Power Query M), rafraîchissement automatisé sur extractions ERP, drill-down par cycle — KPI de qualité de données, balance âgée, suivi de pré-clôture, indicateurs de contrôle interne directement consommables par les associés et le management client.

— Automatisation des contrôles récurrents en VBA, Power Query M et DAX : rapprochements, lettrage, justification de comptes, contrôles croisés inter-entités, revue analytique outillée. Le contrôle qualité des données comme métier quotidien, à l'échelle d'un portefeuille — pas comme tâche ponctuelle de mission.

— Audits ISA / NEP sur portefeuille PME et start-ups : cycles complets ventes, achats, trésorerie, immobilisations, production immobilisée — justification de comptes, contrôles croisés, revue analytique. Retraitements de clôture, liasses 2065 IS, consolidation IFRS multi-entités, CIR / CII / JEI.