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¡Bienvenido al perfil Malt de Adriana Paola !

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Adriana Paola Troya Córdova

Data Analyst/ SQL Server/ SSIS/ Power BI
2 recomendaciones
  • Tarifa aproximada
    211 € /día
  • Experiencia3-7 años
  • Tasa de respuesta100%
  • Tiempo de respuestaAlgunos días
El proyecto se dará por comenzado una vez hayas aceptado el presupuesto de Adriana Paola.
Localización y desplazamiento
Localización
Madrid, España
Puede trabajar en tus oficinas en
  • Madrid y alrededores (hasta 20 kms)
  • Alicante y alrededores (hasta 10 kms)
Verificaciones

Código de conducta freelance firmado

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Habilidades profesionales (8)
Adriana Paola en pocas palabras
Soy una profesional de la tecnología de la información con una sólida trayectoria en SQL Server y SSIS. Mi experiencia en el diseño, implementación y optimización de bases de datos SQL Server me permite ofrecer soluciones de alta calidad. Además, cuento con un historial exitoso en la creación de procesos ETL eficientes utilizando SSIS, garantizando una gestión de datos fluida y precisa.

Además, tengo conocimiento en Power BI, lo que me permite transformar datos en información significativa y visualmente atractiva para la toma de decisiones estratégicas.

Si estás buscando un profesional de confianza con experiencia en SQL Server, SSIS y Power BI, no dudes en contactarme. Estoy comprometida en ofrecer resultados excepcionales y contribuir al éxito de tu proyecto."
Experiencia
  • Intrum
    Data Project Manager
    AGENCIAS DE SUBCONTRATACIÓN
    abril de 2023 - Hoy (1 año y 10 meses)
    Madrid, España
    Lidero proyectos enfocados en el área de datos (DataWareHouse y Datalake) de la compañía en el sector de Real Estate.
    - Definición y presentación de los proyectos elaborando cronogramas y planes de trabajo detallados.
    - Supervisión del proceso y seguimiento de las tareas.
    - Coordinación de los diferentes proveedores y recursos de la compañía para que las tareas se cumplan correctamente y a tiempo.
    - Gestión de las incidencias en el área de Real State.
    Gestión de proyectos Microsoft Azure SQL Server
  • INDRA INGENIERÍA Y TECNOLOGÍAS
    Data analyst
    AGENCIAS DE SUBCONTRATACIÓN
    marzo de 2018 - abril de 2023 (5 años y 1 mes)
    Integración de datos en data warehouse usando tecnologías de Microsoft
    Limpieza y de datos y creación de KPI's útiles para negocio
    Diseño y creación de cuadros de mando con Power BI
    SQL Server PL/SQL SSIS Power BI
2 recomendaciones externas
MA
EA

Miguel Angel Garcia Angarita y 1 otra persona recomiendan a Adriana Paola

Miguel Angel Garcia AngaritaMA
Profesional Independiente
18/9/2023
He podido trabajar con Paola durante 4 años de mi carrera profesional. Es una profesional con un gran talento y gran recorrido que tiene por delante en su trayectoria profesional. Siempre está dispuesta a ayudar a los demás y técnicamente posee grandes conocimientos. Gran capacidad para gestionar equipos y manejar el estrés en picos de mucho trabajo.
Emily Acurio OrtegaEA
Emily Acurio Ortega
Balea Consulting
28/8/2023
Conozco a Adriana hace más de 10 años y he tenido la suerte y el privilegio de embarcarnos en varios proyectos en conjunto y es la mejor profesional con la que he podido trabajar, te escucha, valida tus propuestas, propone alternativas innovadoras ya que tiene un conocimiento abrumador de su sector y del sector tecnológico en general, es súper trabajadora, talentosa y se desvive por sus objetivos. A parte de todo eso tiene una altísima calidad humana y una cercanía que es verdaderamente divertido trabajar con ella.

Hace no mucho me ayudó a mi y a mi empresa en buscar una base de datos no relacional como alternativa a las convencionales y, aunque solo se lo comenté para pedir su opinión, ella se involucró mucho más y no solo me dio varias propuestas si no que me ayudo a instalarlo, probarlo y ejecutar una demo de prueba. Es realmente una máquina esta mujer. Tengo mucha suerte de poder contar con ella cuando tengo alguna duda o problema a nivel profesional.
Formación
  • Master's Degree Data Science & Big Data
    Universidad Autónoma de Madrid
    2023
    Recolección, almacenamiento y procesamiento de datos (Hadoop, Spark, etc.), infraestructura para Big Data (multicore, seguridad), análisis de datos (aprendizaje automático) y la visualización.