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Alexandre BonnetainAB

Alexandre Bonnetain

développeur senior Python/Rust

700 €/día
15 proyectos
Paris, FR
8-15 años

Tiempo medio de respuesta: 1h

Acerca de Alexandre

Passionné de programmation depuis le collège, je suis un autodidacte qui s'adapte aux problèmes auxquels je suis confronté. J'ai participé à de nombreux projets opensource par passion et ai travaillé en tant que Développeur Python dans plusieurs équipes. Je dispose d'un large éventail de compétence (devops, multiples langages, architecture…) ainsi que d'une expertise en Python. Je cherche aujourd'hui à travailler avec Rust pour étendre mon expérience sur ce langage prometteur.
  • Inglés

    Competencia profesional completa

  • Francés

    Bilingüe o nativo

Solo teletrabajo
Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto

Experiencia

  • Projet personnel
    Knowedge
    EDICIÓN DE SOFTWARE
    marzo de 2022 - Hoy (4 años y 3 meses)
    J'ai commencé par faire plusieurs petits projets en Rust pour me former sur ce langage, avant de me lancer dans un projet personnel qui a pour but de démocratiser l'usage des graphes à travers une interface accessible aux utilisateurs sans connaissances techniques.
    Rust
  • MoMA - Modélisation, Mesures et Applications
    Développeur Python/Rust
    HIGH TECH
    septiembre de 2022 - julio de 2023 (10 meses)
    Paris, Francia
    J'ai travaillé aux développements de la plateforme EOLE, qui sert d'intermédiaire entre des producteurs, consommateurs et marchés de l'éléctricité.

    En plus de quelques contributions sur les scripts d'alimentation de la base de données et de partage de données avec des partenaires, j'ai participé à une grande mise à jour du système de communication avec TenneT, Gestionnaire du réseau aux pays-bas, ainsi qu'à la mise en place d'un système de transaction en temps réel communiquant avec Nordpool, en Rust.
    Python 3 Rust MySQL
  • Blueval
    Lead Développeur Python
    TRANSPORTES
    diciembre de 2020 - agosto de 2021 (8 meses)
    J'ai accompagné Blueval dans le design et le développement de sa solution de suivi des containers maritimes. Le but était de fournir aux assureurs le montant total des marchandises assurées par port et par navire. Le système utilise Django, Kafka, Neo4j et Panda pour accomplir sa tâche.
    Python Neo4j Kafka

Reseñas

5,0

de 3 valoraciones

D

Damien

MoMA - Modélisation, Mesures et Applications

Revisado el 20/7/2023

D

Damien

MoMA - Modélisation, Mesures et Applications

Revisado el 2/11/2022

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Formación

  • Cursus EPITECH
    EPITECH
    2019
    École arrêtée en fin de première année (2014-2015) pour entrer dans le monde du travail

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