Alexis Gomel

Gestioné el ciclo de vida completo de los datos, actuando como puente entre el I+D técnico y la analítica orientada al cliente. Mi rol abarcó el desarrollo de I+D en el backend, asegurando al mismo tiempo que la visualización final comunicara eficazmente los insights a los stakeholders de negocio.

I+D Técnico e Ingeniería de Datos

I+D Cookieless: Contribuí al desarrollo de un algoritmo de "sessionalization" para reconstruir sesiones de usuarios sin cookies de terceros, resolviendo brechas críticas de seguimiento (tracking) para los clientes. Además, diseñé e implementé el protocolo de validación (testing), estableciendo por primera vez métricas objetivas para medir la calidad de la reconstrucción, algo de lo que el proyecto carecía hasta ese momento.

Optimización de Infraestructura: Rediseñé la arquitectura SQL en BigQuery del producto cookieless. Esto redujo los costes de procesamiento en un 93% y mejoró la velocidad de consulta en 10x (bajando la latencia de ~1000ms a ~360ms), permitiendo a su vez una mejor escalabilidad para grandes clientes y facilitando el mantenimiento del código.

Automatización: Construí pipelines ETL basados en Python sobre Google Cloud Functions para gestionar la limpieza de datos y asegurar su consistencia.

Analítica Orientada al Diseño y Visualización

Design-Led Analytics: Introduje Figma en el flujo de trabajo para realizar el storyboard de los dashboards antes del desarrollo. Esta fase de prototipado permitió alinear a los stakeholders desde el inicio y agilizar la transición del concepto al código.

Desarrollo de Dashboards: Transformé diseños validados en informes de alto rendimiento utilizando Looker Studio y Power BI (DAX), integrando múltiples fuentes de datos para clientes corporativos. La calidad de estos diseños contribuyó directamente al upselling (venta incremental) de nuevos desarrollos de dashboards para otros departamentos de los clientes.

○ Mejor´ e mis habilidades mediante cursos en l´ınea de ciencia de datos y aprendizaje autom´ atico.

○ Particip´ e en competencias de ciencia de datos en Kaggle para obtener experiencia pr´ actica.

○ Desarroll´ e proyectos personales que se encuentran disponibles en mi sitio web.

○ Desarroll´ e y analic´ e mi propia investigaci´ on sobre puntos cr´ıticos clim´ aticos utilizando sistemas fuertemente

forzados estoc´ asticos y se˜nales tempranas de transiciones abruptas, evaluando posibles aplicaciones y

pol´ıticas en el mundo real mediante t´ ecnicas estad´ısticas.

○ Cre´ e scripts y algoritmos en Python y Matlab para simulaciones num´ ericas, an´ alisis de datos y visualizaci´ on.

Desarroll´ e herramientas para simular escenarios clim´ aticos y evaluar sus impactos.

○ Trabaj´ e con equipos interdisciplinarios para integrar sus conocimientos en mis modelos clim´ aticos como

parte del proyecto TIPES (Tipping Points in the Earth System) en el programa Horizon 2020 (UE).

○ Me traslad´ e internacionalmente para colaborar con un equipo de inter´ es en un contrato a corto plazo.

○ Habilidades: Ciencia de datos y visualizaci´ on, an´ alisis de datos, modelado num´ erico, sistemas no lineales, Python.