Arthur Jouffe

Je modélise l'incertitude pour aider à décider, prédire et comprendre dans n'importe quel domaine.

Consultant en modélisation probabiliste et causale, fondateur de Noumensia, je conçois des modèles qui capturent des systèmes complexes là où les outils statistiques classiques atteignent leurs limites.

Mon outil principal : les réseaux bayésiens sous BayesiaLab. Ils permettent de modéliser des causalités, simuler des scénarios, quantifier des incertitudes, et produire des résultats interactifs directement utilisables par des décideurs.

Ce que je peux faire concrètement :

- Modélisation causale et simulation de scénarios (ROI, risques, arbitrages)

- Diagnostic probabiliste à partir de données incomplètes ou hétérogènes

- Inférence et prédiction sur des variables latentes

- Intégration de données structurées, non-structurées, ou expertes

Livrables interactifs sous forme de simulateurs (sans compétences techniques requises côté client)

Support à la recherche : thèses, études, publications

Domaines : RH, santé, marketing, finance, agronomie, recherche académique (la méthode est agnostique).