Carlos Pérez Manzano

Matemático y Científico de Datos especializado en transformar datos complejos en soluciones de negocio automatizadas y modelos predictivos.

Ayudo a empresas y organizaciones a optimizar su toma de decisiones mediante el diseño de arquitecturas de datos sólidas, procesos ETL eficientes (SQL/PostgreSQL) y automatizaciones que ahorran horas de trabajo manual. Mi fuerte es combinar el rigor matemático con el desarrollo en Python para implementar modelos de Machine Learning reales y diseñar cuadros de mando avanzados (Power BI, Plotly) que comunican insights con claridad.

A diferencia de otros perfiles, aporto experiencia directa en la digitalización y migración de sistemas críticos de datos públicos y financieros (como el Sistema de Cuentas Económicas de Andalucía o Cabildo Insular de Tenerife), garantizando la integridad, limpieza y escalabilidad del dato desde el origen hasta su visualización.

¿En qué puedo ayudarte?

Diseño de bases de datos relacionales atendiendo a los problemas de negocio.

Desarrollo de pipelines de datos y procesos ETL avanzados (SQL, Python, PySpark).

Modelado predictivo e integración de Machine Learning (Scikit-learn).

Creación de Dashboards e informes automatizados en Power BI.