Christian Lopez

Construí una base de datos vectorial para productos y categorías usando MarqoAI con modelos LLM multilenguaje, mejorando las búsquedas por similitud y la experiencia de cliente en el sitio. Usando neural collaborative filtering, desarrollé el sistema de recomendación de productos para la compañia, cuya implementación incrementó la taza de retención y permitió el lanzamiento de campañas de cross-selling para grupos específicos de clientes de acuerdo a su comportamiento de compra. Construí el modelo de base de datos clave para el desarrollo de apps de microservicios y de métricas de visualización, usando un modelo estructurado y relacional de PostgreSQL. Lo cual permitió mayor seguridad, mantenibilidad, trazabilidad y fundamentalmente, claridad y consumo de datos mucho más eficiente, reduciendo en gran medida costos de infraestructura. Construí paneles de visualización completos para cada proveedor. Con análisis estadísticos y métricas fundamentales de sus ventas, tazas de retención y conversión, inventario, etc. permitiendo su análisis de rendimiento y mejoramiento de estrategias.

Diseñe un agente de IA, usando la metodología RAG, capaz de diseñar guías para la creación de contenido digital y campañas de ads, con base en búsqueda vectorizada sobre piezas de contenido en redes sociales con alto engagement. Integré herramientas de IA como YOLO, AssemblyAI y HumeAI para preprocesar contenido de redes sociales, segmentándolo en imágenes, audio y discurso. A través de análisis de sentimiento y procesamiento de imágenes, extraje las características clave de contenidos con alto nivel de engagement. Desarrollé procesos de ETL y modelos de ML con el ciclo de vida completo en el ecosistema de AWS con datos del negocio: manejo de clientes y productos, predicción de demanda, análisis de riesgos, estrategias de marketing, contenido en redes sociales, campañas de ads, rentabilidad, precios, inversión, etc. Desarrollé soluciones completas de software (backend y frontend), integrando APIs internas y externas para la automatización de manejo de productos, productos y órdenes, servicio al cliente, campañas de ads y contenido en redes sociales, reduciendo drásticamente los costos operacionales.

Desarrollé software para el monitoreo y pronóstico en tiempo real de sensores, con visualización en vivo, alertas de anomalías y predicción de roturas, mejorando la estabilidad operativa y la eficiencia de las líneas de producción al reducir el tiempo de inactividad en aproximadamente un 15 %