Descripción

Ingeniero en Informática experto en el ecosistema de IA y Ciencia de Datos. Actualmente, formo parte del Laboratorio de Detección de Riesgo y Toma de Decisiones en Banco Santander, donde diseño arquitecturas inteligentes y modelos avanzados de IA para optimizar procesos críticos de negocio a gran escala.

Complemento mi trayectoria corporativa impulsando el crecimiento de pequeñas y medianas empresas a través de mi práctica independiente. Como consultor estratégico, diseño soluciones a medida para digitalizar y elevar negocios al siguiente nivel tecnológico, democratizando el acceso a herramientas de vanguardia y transformando infraestructuras convencionales en sistemas eficientes y competitivos.

Ámbito de especialización en el sector

Idiomas

Español
Bilingüe o nativo

Preferencias de lugar de trabajo

Solo teletrabajo

Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto

Santander
Ingeniero de Inteligencia Artificial
BANCA & SEGUROS
noviembre de 2024 - Hoy (1 año y 7 meses)
Madrid, España
Especialista en la arquitectura, validación y despliegue de modelos de Inteligencia Artificial de alta criticidad en el sector bancario. Transformación de estructuras de datos masivas en activos estratégicos que sustentan la toma de decisiones de riesgo económico del Grupo Santander.
• • Agilidad y Entrega de Valor: Ejecución de proyectos bajo Metodologías Ágiles (Scrum/Kanban), asegurando ciclos de iteración rápidos, alta adaptabilidad a requisitos de negocio y excelencia técnica en cada entrega.
• • Optimización de Workflows: Automatización de flujos de trabajo y procesos de limpieza/transformación de datos para maximizar el rendimiento operativo y la calidad analítica.
Python Análisis de datos Gestión de clientes inteligencia artificial Big Data
Exceltic
Ingeniero de software
TELECOMUNICACIONES
enero de 2024 - noviembre de 2024 (10 meses)
Madrid, España
• • Desarrollo Full Stack: Arquitectura y construcción de servicios backend robustos en Java y desarrollo de interfaces dinámicas con Vue.js, garantizando una experiencia de usuario fluida y reactiva.
• • Data Visualization & Processing: Creación de dashboards avanzados para la visualización de KPIs y manipulación de datos, facilitando el análisis de información compleja cedida por diversas empresas.
• • Gestión de Infraestructura: Implementación de contenedores Docker para asegurar despliegues consistentes, escalabilidad del software y una gestión eficiente de microservicios.
• • Modelado de Bases de Datos: Diseño y optimización de estructuras de datos para el almacenamiento y recuperación eficiente de grandes volúmenes de información técnica y de negocio.
• • Colaboración Técnica: Gestión del ciclo de vida del desarrollo (SDLC) asegurando la entrega de soluciones personalizadas que cumplen con los estándares de seguridad y calidad del sector.
Docker Java Análisis de datos Cloud Typescript