Descripción

Soy estadístico de profesión, he enfocado mi carrera en el análisis y la ciencia de los datos. Tengo estudios complementarios en Big Data, Modelos de Machine Learning y Business Intelligence.

He desarrollado modelos de Machine Learning bajo la metodología CRISP-DM.

Soy una persona responsable, creativa y resolutiva, enfocada en resultados.

Idiomas

Español
Bilingüe o nativo
Inglés
Competencia profesional completa

Preferencias de lugar de trabajo

Acepta trabajo presencial

Madrid (hasta 50 km)

Ministerio del Interior del Perú
Analista BI estadístico
CENTROS DE INVESTIGACIÓN
febrero de 2020 - septiembre de 2020 (8 meses)
Lima, Perú
- Implementación de tableros de control, dashboards de indicadores de seguridad ciudadana en Power BI.
- Participación en el Comité Binacional De Consolidación De Información Estadística De Seguridad: Perú – Colombia.
Business intelligence Microsoft Power BI
América Móvil - Claro Perú
Analista / Inteligencia y recuperación de clientes
TELECOMUNICACIONES
septiembre de 2018 - noviembre de 2019 (1 año y 2 meses)
Lima, Perú
Explotación de la base de datos mediante consultas SQL y PLSQL Server.
Análisis de los clientes con alta probabilidad de caer en morosidad.
Pronóstico de la recaudación mensual mediante un modelo estadístico estacional de series de tiempo.
Elaboración de modelos estadísticos para mejorar la estrategia de cobranzas, usando lenguaje R, RapidMiner y SPSS Modeler.
Coordinación de proyectos de estrategias de cobranza con la consultora McKinsey.
Elaboración de presentaciones con el análisis de los indicadores de cobranza mostrando su avance y los riesgos para la Gerencia en Power Point.
SQL Data science Data Analysis
Atento Perú
Data Analyst / Business Analytics
TELECOMUNICACIONES
abril de 2018 - septiembre de 2019 (1 año y 5 meses)
Lima, Perú
Segmentación de cartera para campañas de ventas de BBVA.
Explotación de la base usando SQL Server.
Segmentación y pefilación de los clientes utilizando modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado en R y Rapid Miner.
Coordinación para la implementación de un proyecto de minería de datos.
Elaboración de pronósticos de KPI’s de ventas (Efectividad, penetración leads).
Elaboración de reportes en Power BI, mostrando patrones de comportamiento de venta.
SQL Modelo de negocio Machine Learning KPIs Microsoft Power BI