Acerca de Eduard
- Desarrollo de Modelos de IA & Deep Learning: Experiencia avanzada en arquitecturas no supervisadas (LSTM Autoencoders) para detección de anomalías y análisis de series temporales.
- Integración de IA Generativa: Implementación de sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y orquestación de LLMs para automatizar flujos de trabajo complejos.
- Arquitecturas de Datos Escalables: Diseño de pipelines de datos (SQL, InfluxDB) y despliegue en la nube (AWS), asegurando que la IA no solo sea inteligente, sino también rápida y estable.
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Competencia profesional completa
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Nociones
Experiencia
- NIMASoftware EngineerCONSEJO & AUDITORÍAjulio de 2025 - noviembre de 2025 (4 meses)Barcelona, España
- Despliegue de IA: Diseño e integración de modelos de IA y APIs para crear soluciones inteligentes, basadas en datos, que aportan valor directo al cliente final.
- Cloud & Escalabilidad: Desarrollo de funcionalidades potenciadas por IA end-to-end, desde el prototipado hasta la producción, utilizando AWS para garantizar fiabilidad y escalabilidad.
- Ingeniería de Software: Implementación de CI/CD, testing y arquitectura limpia para soportar la iteración rápida de productos complejos.
- Wallbox ChargersOperating Systems InternAUTOMÓVILfebrero de 2024 - diciembre de 2024 (10 meses)Barcelona, España
- Data-Driven Development: Desarrollo y optimización del ERP de la planta de producción, mejorando la captura y el análisis de datos operativos críticos.
- Eficiencia de Procesos: Implementación de mejoras lógicas en el software de mantenimiento, incrementando la productividad de la planta mediante la automatización de flujos de trabajo.
- Colaboración: Trabajo en equipos multidisciplinares para optimizar procesos industriales y mejorar la eficiencia operativa basada en métricas de rendimiento.
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Formación
- Grado en Ingeniería InformáticaUniversitat Politècnica de Catalunya (UPC) - EPSEVG2025Grado en Ingeniería Informática
- Bachillerato CientíficoEscoles Pérez Iborra2020Bachillerato Científico