Acerca de Eduardo
Me gusta la programación y disfruto construyendo soluciones prácticas que convierten datos en información útil. Me dedico principalmente a la gestión de datos, trabajando en la recogida, organización y análisis de información para facilitar la toma de decisiones.
Tengo interés en el desarrollo de herramientas eficientes, la automatización de procesos y el tratamiento de datos de distintas fuentes. Me siento cómodo trabajando tanto con la parte técnica como con la lógica detrás de los sistemas, buscando siempre que los datos sean fiables, accesibles y fáciles de interpretar.
Sigo aprendiendo y mejorando mis habilidades en programación y análisis de datos, con el objetivo de seguir creciendo en el ámbito del desarrollo y la ingeniería de datos.
Español
Bilingüe o nativo
Inglés
Bilingüe o nativo
Francés
Competencia profesional completa
Solo teletrabajo
Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto
Experiencia
- Eduardo Peral — Proyectos IndependientesData Analyst & Quantitative Developerenero de 2026 - Hoy (6 meses)Desarrollo de una aplicación orientada a la detección de oportunidades de arbitraje deportivo (surebets) mediante la comparación en tiempo real de cuotas entre diferentes casas de apuestas.Funciones principales:Scraping y agregación de cuotas de múltiples bookmakers.Normalización de datos de eventos deportivos (equipos, mercados y horarios).Algoritmo de detección de surebets basado en discrepancias de probabilidades implícitas.Cálculo automático de distribución de stakes para garantizar beneficio independiente del resultado.Sistema de alertas en tiempo real para notificar oportunidades detectadas.Objetivo del proyecto:Identificar ineficiencias en mercados de apuestas deportivas y automatizar el cálculo de oportunidades de arbitraje con actualización en tiempo real.
- Eduardo Peral — Proyectos IndependientesData Analyst & Quantitative Developerenero de 2025 - Hoy (1 año y 6 meses)Desarrollo y mantenimiento de un sistema automatizado de análisis de inversión en activos financieros. El bot analiza ~240 activos cada 4 horas mediante algoritmos cuantitativos, genera señales de compra/venta y envía reportes automáticos por email. Desarrollado en Python, alojado en GitHub Actions e integrado con la API de Robinhood.
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