Acerca de Elie
Data Scientist spécialisé en NLP et IA générative, doté de 5 ans d'expérience dans la conception et la mise en production de solutions IA. Certifié par Dataiku (5x) et Databricks (3x) et diplômé de deux masters en Mathématiques Appliquées et Intelligence Artificielle, j'allie une expertise technique à une vision stratégique concevoir des modèles IA et répondre aux besoins métiers.
Francés
Bilingüe o nativo
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Acepta trabajo presencial
Nanterre (hasta 10 km)
Experiencia
- CapgeminiData ScientistAGENCIAS DE SUBCONTRATACIÓNoctubre de 2023 - mayo de 2024 (7 meses)Issy-les-Moulineaux, FranciaAssistant d'Appel de MargesRéduction du temps d'échanges (hébdomadaire à journalié) entre entités grâce à la conception d’un assistant intelligent. Dégagé du temps pour d’autres
- Conception et déploiement de modèles de Reconnaissance d'Entités Nommées (NER) en utilisant des frameworks NLP (SpaCy) et des LLMs (OpenAI), permettant une extraction d'entités.
- Optimisation de l’interprétation automatique des pièces jointes (PDF, Excel) via OCR, (Azure Document Intelligence), augmentant la précision de l'extraction des données financières.
- Orchestration de trois modèles LLM via AutoGen pour identifier les parties prenantes des contrats, extraire des valeurs financières et classifier les e-mails selon les besoins métier.
- Mise en place d’un pipeline MLOps sur Databricks/GitHub, assurant une validation continue, une maintenance optimisée et un déploiement stable des modèles
- OpenClassroomsMentorEDUCACIÓN & E-LEARNINGmarzo de 2022 - Hoy (4 años y 3 meses)As a mentor to the education platform Openclassroom, I accompany students through 1-to-1 weekly and defence sessions on all the data and AI paths/ bootcamps: Business Intelligence Analyst, Data Analyst, Data Science, ML Engineer, and AI Engineer.
- OmdenaData Scientist | ML EngineerAGENCIAS DE SUBCONTRATACIÓNnoviembre de 2019 - septiembre de 2023 (3 años y 11 meses)Projet : Création d'un assistant de rédaction (Redactable)Développement d’un assistant d’anonymisation de données sensibles (PHI) conforme à la HIPAA.
- Développement d’un assistant de redaction des données sensibles (PHI) conforme à la HIPAA améliorant la conformité avec la HIPAA et réduisant le temps de redaction de 85 %.
- Expérimentation avec LangChain, LlamaIndex, LangSmith, et mise en œuvre des modèles LLM, notamment Mistral et Llama2.
- Conception de pipelines CI/CD pour la gestion et l’amélioration continue des modèles ML.
- Mise en œuvre de modèles de détection avancée (Faster R-CNN, YOLO) pour la reconnaissance automatique des signatures et des logos.
- Développement d’algorithmes exploitant OCR, NLP et Machine Learning pour garantir un étiquetage conforme aux principes HIPAA et RGPD.
- Création et gestion d’un pipeline de données annotées avec Labelbox pour des applications avancées en NLP.
- Conçu des solutions NLP optimisées, réduisant le temps de traitement des règles REGEX de 40 %.
Projet : Identifier et surveiller les violations des droits de l'homme (HRF)Développement d’un outil de surveillance des violations des droits de l'homme en temps quasi-réel.- Implémentation de modèles NLP (BiLSTM, XLNet, DistilBERT) pour regrouper, étiqueter et analyser des textes, améliorant ainsi la détection des cas de violations potentiels.
- Intégration via DevOps (Docker et Kubernetes) pour conteneuriser et déployer la solution sur Azure.
- Optimisation/Benchmarking sur MLFlow des modèles NLP selon des métriques de performance telles que la précision, le rappel, le F1-score, la similarité cosinus et les scores BLEURT/ROUGE.
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Formación
- Mastère en Intelligence Artificielle et ManagementIA School2022
- MS, Applied Mathematics and InformaticsPeoples' Friendship University of Russia2019
Certificados
- Databricks Certified Machine Learning AssociateDatabricks