Acerca de Esteve
Soy Esteve Soria y llevo 10 años en el mundo del desarrollo de software y machine learning.
Actualmente estoy especializado en desarrollos en C++ y ML/AI.
Tengo experiencia en resolución de problemas de visión tanto por métodos tradicionales como con el uso de Deep Learning.
He trabajo en sistemas de búsqueda visual, textual, semántica y sistemas híbridos.
Puedo desplegar tanto en la nube o en local dependiendo del coste que se busque y las necesidades del proyecto.
He trabajado en el desarrollo de algoritmos de visión para vehículos autónomos, control de tráfico, análisis demográfico y análisis en biotecnología y búsqueda de materiales para diseño interior.
Mi interés está más cercano a proyectos con sistemas embebidos, he trabajado con sistemas como Jetson TX2, Jetson Nano, Raspberry Pi, Intel Movidius X para desplegar sistemas de visión artificial.
Si buscas integrar en un sistema de bajo coste tu pipeline de visión por computador soy la persona que estás buscando.
Catalán
Competencia profesional básica
Español
Bilingüe o nativo
Inglés
Competencia profesional completa
Acepta trabajo presencial
Valencia (hasta 50 km), Madrid (hasta 100 km), Barcelona (hasta 100 km), Sevilla (hasta 100 km), Vigo (hasta 100 km)
Experiencia
- StylibAI LeadARQUITECTURA & URBANISMOseptiembre de 2023 - marzo de 2026 (2 años y 6 meses)Valencia, España
- Improve Stylib image search and textual product search system.
- Automated normalisation of architectural product specifications with NLP.
- Trained and deployed NLP models specialised in architectural specifications for semantic search and relevant product retreival.
- Automation of product extraction with the use of agents in the scrapping process.
- Implementation of a hybrid textual-semantic search system.
- Implementation of CI/CD systems for MLops.
- LumicksSoftware EngineerBIOTECNOLOGÍAjulio de 2021 - mayo de 2023 (1 año y 10 meses)Ámsterdam, Países Bajos
- Development of data acquisition system for new generation microscope. Using C++17/20.
- Development of onnxruntime based imaging inference libraries.
- Maintenance, upgrade and creation of conan recipes for build system.
- Imaging acquisition algorithms. Using OpenCV, tensorflow.
- Prototyping of real-time imaging acquisition systems for high force environments.
- Using FFmpeg, OpenCV, mbedOS, C++, Python and electronics design.
- UniphoreAI LeadEDICIÓN DE SOFTWAREenero de 2021 - julio de 2021 (6 meses)La Haya, Países Bajos
- Incorporation of Emotion Research Lab computer vision technology to Uniphore’s during acquisition phase.
- Deployment of a highly scalable Deep learning platform for video processing in real-time.
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Formación
- Master en investigación de Inteligencia artificialUniversidad Menéndez Pelayo2023NLP, planificación, asignación eficiente de recursos, visión artificial, metaheuristicos
- Ingeniería electrónica y automática, especialización en sistemas de tiempo realUniversidad Politécnica de Valencia2014