Descripción

Freelance depuis 2022 et diplômé de l'école Centrale Lyon avec la spécialisation Machine Learning, je recherche à mettre à disposition mes compétences techniques (Machine Learning, Data Science, Data Analyze, Computer vision)

Quelques exemples de précédents projets :

- Computer vision appliquée à la détection de défauts dans des cristaux synthétiques

- Algorithme de Matching d'accidents de la route entre deux bases de données distinctes pour la construction d'un registre

- Algorithme de traitement automatique de signaux pour détecter la position de défaut de corrosion le long de pipeline

Maîtrise de Python, Matlab, SQL, Git

Notions de R, C++

Idiomas

Francés
Bilingüe o nativo
Inglés
Competencia profesional completa
Portugués
Competencia profesional básica
Alemán
Nociones

Preferencias de lugar de trabajo

Solo teletrabajo

Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto

the climate data factory
Ingénieur machine learning
MEDIO AMBIENTE
julio de 2025 - Hoy (11 meses)
Paris, Francia
Mise en production d'un algorithme de prévision métrologique sur AWS
1. Clustering par un k-mean
2. Feature selection par algorithme génétique
3. Forecasting
Machine learning Amazon Web Services AWS SageMaker
EssilorLuxottica
Data scientist - Théorie du chaos & séries temporelles non linéaires
SALUD & BIENESTAR
octubre de 2024 - febrero de 2025 (4 meses)
Paris, Francia
Analyse chaotique de signaux ophtalmiques

- Prétraitement avancé des signaux : interpolation, estimation du délai optimal par information mutuelle, reconstruction d’attracteurs via diagramme de phase
- Estimation des exposants de Lyapunov sur différentes séries temporelles à l’aide de méthodes FNN (False Nearest Neighbors) et double régression.
- Quantification du comportement chaotique par entropie de permutation et matrices de récurrence.
RES ELEC
Automatisation de la Génération de Schémas Électriques et Rapports PDF
SECTOR ASOCIATIVO Y SINDICAL
abril de 2024 - junio de 2024 (2 meses)
Paris, Francia
Création d'un algorithme Python pour générer des schémas électriques à partir de données, en utilisant les bibliothèques ReportLab et SchemDraw.
Conception d'un processus pour dessiner et organiser les schémas électriques, incluant la gestion de symboles et la division des schémas en plusieurs cadres si nécessaire.
Automatisation de la génération de rapports PDF incluant des tableaux de données et des schémas, avec une mise en page personnalisée pour chaque page.