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Guillermo Huerta Montado

field engineer - data scientist

Puede desplazarse Cádiz , Madrid, Barcelona, Bilbao, Valencia

  • 36.5298
  • -6.2926
Proponer un proyecto El proyecto sólo comenzará si aceptas el presupuesto de Guillermo.
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Localización y desplazamiento

Localización
Cádiz, España
Puede trabajar en tus oficinas en
  • Alrededor de Cádiz y 50 kms
  • Alrededor de Madrid y 100 kms
  • Alrededor de Barcelona y 100 kms
  • Alrededor de Bilbao y 100 kms
  • Alrededor de Valencia y 100 kms

Preferencias

Duración del proyecto
  • ≤ 1 semana
  • ≤ 1 mes
  • Entre 1 y 3 meses
  • Entre 3 y 6 meses
  • ≥ 6 meses
Sector de negocio
  • Aeronáutica & aeroespacial
  • Automóvil
  • Biotecnología
  • Centros de investigación
  • Banca & seguros
+15 autres

Verificaciones

Idiomas

Categorías

Habilidades (35)

Guillermo en pocas palabras

¡Hola! Soy un ingeniero electrónico con más de 16 años de experiencia laboral que en 2016 decidió reforzar su conocimiento profesional con herramientas del impresionante mundo de la ciencia de datos.

He trabajado en más de 30 países, gestionando decenas de proyectos para empresas punteras de los sectores energético (generación y transporte), petroleo-químico, aviación, automoción y sanitario, entre otros.

He creado recientemente un sitio web (en inglés) y un blog (en español) para reunir todas las publicaciones relacionadas con la ciencia de datos que he comenzado a publicar. Puedes encontrarlos aquí:

- Website: guille.ml
- Blog: guillehm.blogspot.com

Portfolio:

Portfolio solo accesible para usuarios registrados

Experiencia

UNIR

Educación & e-learning

TFM: Estudio Viabilidad Económica Instalación Eólico-Solar Autoconsumo Conectada Red

febrero de 2019 - noviembre de 2019

Trabajo Fin de Máster (Big Data Analytics), con calificación de sobresobresaliente (9,2).

Este trabajo ha evaluado la viabilidad económica de una instalación eólico-solar de
autoconsumo de energía eléctrica para un domicilio particular, en el nuevo contexto que ha
supuesto para este tipo de instalaciones la reciente aprobación en España del Real Decreto
244/2019, de 5 de abril.

El empleo de tecnologías como PowerShell, MongoDB, R y Python nos ha permitido la
recolección (desde fuentes de datos abiertas de reconocida fiabilidad como son AEMET
OpenDanta, PVGIS, ERA-Interim, REE eSIOS, etc.), el almacenamiento, la manipulación, el
análisis y la visualización de los datos relativos a: los recursos eólico y solar disponibles en el
domicilio, los patrones de consumo de energía eléctrica en éste, el precio de la energía (tanto
consumida como producida) y los costes de la instalación.

La conjugación de dichos datos ha revelado la idoneidad en este caso de una instalación
meramente solar. Estos mismos datos indican, no obstante, que una instalación eólica o
híbrida puede ser también una opción económicamente viable.

EOS GmbH

Ingeniería mecánica

Field Service Engineer

Múnich, Alemania

octubre de 2015 - septiembre de 2018

Puesta en marcha y capacitación básica del cliente en máquinas de fabricación aditiva de sinterización directa por láser (DMLS) (AM - 3D Printing).
Análisis de datos en-proceso a través del sistema de monitorizacion Meltpool.
Diseño de Experimentos para trabajos de aplicación de metal.
Formación de clientes a nivel avanzado de aplicaciones en metal.

General Electric

Energía

Several Engineering Positions: Product Engineer, Sales Engineer, Field Service Engineer

Madrid, España

abril de 2002 - julio de 2014

Calibración y puesta en marcha de instrumentación de Control de Procesos Industriales.
Experto en dinámica de fluidos y equipos de custodia de transferencia para Europa.
Experto en protocolos de comunicación Modbus y Fieldbus.

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Certificados