Acerca de Guillermo
¡Hola! Soy un ingeniero electrónico con más de 16 años de experiencia laboral que en 2016 decidió reforzar su conocimiento profesional con herramientas del impresionante mundo de la ciencia de datos.
He trabajado en más de 30 países, gestionando decenas de proyectos para empresas punteras de los sectores energético (generación y transporte), petroleo-químico, aviación, automoción y sanitario, entre otros.
He creado recientemente un sitio web (en inglés) y un blog (en español) para reunir todas las publicaciones relacionadas con la ciencia de datos que he comenzado a publicar. Puedes encontrarlos aquí:
- Website: guille.ml
- Blog: guillehm.blogspot.com
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Acepta trabajo presencial
Cádiz (hasta 50 km), Madrid (hasta 100 km), Barcelona (hasta 100 km), Bilbao (hasta 100 km), Valencia (hasta 100 km)
Experiencia
- UNIRTFM: Estudio Viabilidad Económica Instalación Eólico-Solar Autoconsumo Conectada RedEDUCACIÓN & E-LEARNINGfebrero de 2019 - noviembre de 2019 (9 meses)Trabajo Fin de Máster (Big Data Analytics), con calificación de sobresobresaliente (9,2).Este trabajo ha evaluado la viabilidad económica de una instalación eólico-solar deautoconsumo de energía eléctrica para un domicilio particular, en el nuevo contexto que hasupuesto para este tipo de instalaciones la reciente aprobación en España del Real Decreto244/2019, de 5 de abril.El empleo de tecnologías como PowerShell, MongoDB, R y Python nos ha permitido larecolección (desde fuentes de datos abiertas de reconocida fiabilidad como son AEMETOpenDanta, PVGIS, ERA-Interim, REE eSIOS, etc.), el almacenamiento, la manipulación, elanálisis y la visualización de los datos relativos a: los recursos eólico y solar disponibles en eldomicilio, los patrones de consumo de energía eléctrica en éste, el precio de la energía (tantoconsumida como producida) y los costes de la instalación.La conjugación de dichos datos ha revelado la idoneidad en este caso de una instalaciónmeramente solar. Estos mismos datos indican, no obstante, que una instalación eólica ohíbrida puede ser también una opción económicamente viable.
- EOS GmbHField Service EngineerINGENIERÍA MECÁNICAoctubre de 2015 - septiembre de 2018 (3 años)Múnich, AlemaniaPuesta en marcha y capacitación básica del cliente en máquinas de fabricación aditiva de sinterización directa por láser (DMLS) (AM - 3D Printing).Análisis de datos en-proceso a través del sistema de monitorizacion Meltpool.Diseño de Experimentos para trabajos de aplicación de metal.Formación de clientes a nivel avanzado de aplicaciones en metal.
- General ElectricSeveral Engineering Positions: Product Engineer, Sales Engineer, Field Service EngineerENERGÍAabril de 2002 - julio de 2014 (12 años y 4 meses)Madrid, EspañaCalibración y puesta en marcha de instrumentación de Control de Procesos Industriales.Experto en dinámica de fluidos y equipos de custodia de transferencia para Europa.Experto en protocolos de comunicación Modbus y Fieldbus.
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Formación
- Ingeniero Técnico Industrial Electrónica IndustrialUniversidad de Cádiz2001Premio Extraordinario Fin de Carrera
- Máster en Visualización y Análisis de Datos MasivosUniversidad Internacional de La Rioja2019Asignaturas cursadas en el año académico 2016-2017. Trabajo Fin de Máster (Viabilidad económica de una instalación eólico-solar de autoconsumo conectada a red). Calificación: 9,2. Nota Media del Expediente: 8.53.
Certificados
- Applied Data Science with R - Level 2IBM2019
- Applied Data Science with Python - Level 2IBM2019