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Jean-Baptiste VioutJV

Jean-Baptiste Viout

Supermalter

Ingénieur Logiciel Architecte AI/API/Data/AWS

800 €/día
26 proyectos
Paris 11e Arrondissement, FR
>15 años

Tiempo medio de respuesta: 1h

Acerca de Jean-Baptiste

Ingénieur (Maths, Physique, Logiciel : Simulation Numérique, Machine Learning, Data Backend, Python, RealTime).
Définition du besoin.
Architecture et Développement d'applications orientées Cloud et Machine Learning (web ou mobile).
Organisation des développements et des équipes.
  • Inglés

    Bilingüe o nativo

Acepta trabajo presencial
Paris 11e Arrondissement (hasta 50 km), Paris (hasta 10 km)

Experiencia

  • Sanofi (AE)
    Machine Learning DevOps Engineer
    INDUSTRIA FARMACÉUTICA
    septiembre de 2024 - Hoy (1 año y 9 meses)
    Paris, Francia
    Mixed Marketing Model ML modifications
    Migration python 3.11 to 3.13
    Performance Optimization
    Distributed computing (multiprocessing, multithreading, nested processes)
    Github actions cicd (deployments)
    Glue pipelines update
    Snowflake pipes and database provisioning.
    Dashboard
    Snowflake GitHub Machine learning Argo CD Kubernetes AWS GLUE Terraform Apache Spark Python Multiprocessing
  • kelvin technologies
    Machine Learning Ops
    EDICIÓN DE SOFTWARE
    mayo de 2024 - agosto de 2024 (3 meses)
    Paris, Francia
    Création et déploiement d'une architecture MLFlow sur cloud AWS via github actions et terraform (envrionnements de dev et de prod):
    - Définition diagramme d'architecture
    - Création du mécanisme d'authentification github sur AWS
    - Création du suivi des états des ressources AWS créées via l'outil de déploiement terraform
    - Codage des scripts github actions et terraform de déploiement des parties réseau, infra et application, serveur de modèles mlflow
    - Déploiement en dev et prod de l'architecture
    - Création du script de build/push d'une application Fastapi basée sur un modèle chargé dans MLFlow
    - Déploiement de l'application Fastapi sur cluster ECS
    - Mise en place du routage de noms de sous-domaine en lien avec le compte AWS de domaine principal
    - Mise en place de la vérifiation des certificats pour les sous-domaines


    => résultats :
    - multiples serveurs MLFlow déployés accessibles via sous-domaine sécurisé
    - multiples serveurs ML backend Fastapi déployés accessibles via sous-domaine sécurisé
    - objectif client atteint avec accélération et industrialisation de leur développement


    Amazon Web Services Github Actions Python Terraform OpenID AWS Cognito Scikit-learn Docker MLflow AWS ECS Load Balancing FastAPI
  • Circle Mobility
    Architecte Cloud - Tech Lead
    HIGH TECH
    enero de 2024 - febrero de 2024 (2 meses)
    Paris, Francia
    - Définition Architecture de la plateforme
    - Mise en place infrastructure AWS Cloud (org, comptes, policies...)
    - Mise en oeuvre architecture sur AWS (iot ingestion en Postgresql via cluster ECS, api d'exposition)
    - POC ingestion local via Docker
    Aws Architecture distribuée AWS Lambda SSO AWS IAM Gitlab CI/CD Terraform RabbitMQ Docker Python API AWS ECS AMQP OpenID

Reseñas

5,0

de 3 valoraciones

CE

Cuenta eliminada

Revisado el 20/4/2023

CE

Cuenta eliminada

Revisado el 7/3/2023

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Formación

  • INGENIEUR
    ENSI CAEN
  • DEA Mesures Capteurs
    Université de Caen (Normandie)
    1999

Certificados

Conjunto de habilidades profesionales

Categorías