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Jonathan Déniz OrosaJD

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Acerca de Jonathan

Transformo datos clínicos y de plataformas en decisiones claras y aplicables.

Como fundador de MindKos, ayudo a centros de salud mental, equipos de investigación y plataformas digitales a tomar decisiones basadas en evidencia. Combino psicometría, análisis estadístico y visualización de datos para mejorar la retención, validar resultados clínicos y optimizar procesos.

Trabajo con herramientas como SPSS, R, Jamovi y Power BI, integrando modelos predictivos ligeros y análisis de cohortes. Mis informes son reproducibles, claros y pensados para equipos clínicos, de producto o investigación.

Colaboro con organizaciones en toda Europa (en español e inglés), tanto en proyectos breves de diagnóstico como en consultorías estratégicas más amplias.

Si buscas rigor metodológico con recomendaciones prácticas y medibles, hablemos.
  • Español

    Bilingüe o nativo

  • Inglés

    Competencia profesional completa

  • Alemán

    Competencia profesional básica

Solo teletrabajo
Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto

Experiencia

  • MindKos
    Fundador y Consultor Principal
    SALUD & BIENESTAR
    abril de 2025 - Hoy (1 año y 4 meses)
    Oviedo, España
    Fundé MindKos como una consultora especializada en transformar datos clínicos y organizacionales en decisiones claras, medibles y sostenibles.

    Trabajo con psicólogos, clínicas y plataformas digitales para diseñar sistemas de análisis y predicción que mejoran la comprensión del bienestar psicológico, la retención de pacientes y la eficacia de las intervenciones.

    Mis funciones incluyen:
    - Diseño de diagnósticos de bienestar basados en datos.
    - Creación de ecosistemas de datos en salud digital (estructuración, limpieza y visualización).
    - Desarrollo de modelos predictivos aplicados a psicología clínica y organizacional.
    - Comunicación de insights y resultados a equipos clínicos y directivos.

    Los proyectos combinan psicometría avanzada, analítica estadística y visualización en Power BI y R, con un enfoque en impacto clínico y toma de decisiones informada.
    Análisis estadístico Psicometría SPSS R Modelos predictivos
  • NTTData
    Center Junior Developer
    BANCA & SEGUROS
    marzo de 2023 - julio de 2024 (1 año y 4 meses)
    Salamanca, España
    Migración de aplicaciones y bases de datos para dar soporte, mantenimiento y mejorar dentro del área de seguros. Específicamente, desarrollo de módulos en Natural Adabas, dentro del entorno Host; así como la resolución de incidencias, soportes y evolutivos, además de la manipulación de datos a través del SGBD Oracle y uso de Linux para lanzamiento y edición de scripts en entorno UNIX.
    Natural Adabas Oracle JCL Administración de bases de datos Linux
  • Hiades Business Patterns SL
    Desarrollador de proyectos tecnológicos
    LOGÍSTICA & SUPPLY CHAIN
    noviembre de 2021 - enero de 2022 (2 meses)
    Santa Cruz de Tenerife, España
    Gestión integral de proyectos tecnológicos centrados en la explotación y análisis de datos para la toma de decisiones empresariales. Participación activa en el diseño de arquitecturas de datos, desarrollo de dashboards interactivos y optimización de modelos predictivos orientados a la mejora del rendimiento organizacional.

    Responsabilidades principales:
    - Coordinación entre equipos técnicos y de negocio para garantizar soluciones alineadas con los objetivos estratégicos.
    - Diseño e implementación de flujos de análisis de datos, desde la extracción hasta la visualización final.
    - Creación de modelos estadísticos y predictivos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
    - Presentación de resultados mediante informes ejecutivos y dashboards interactivos.

    Este rol consolidó mi experiencia en el análisis aplicado y la comunicación de resultados complejos de forma clara y accionable.
    Matemáticas Python Dashboards Machine learning Aeronáutica

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Formación

  • Máster en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data
    Universidad de Salamanca
    2023
    Formación especializada en análisis multivariante, minería de datos, modelos predictivos, machine learning y Big Data. Aplicación de técnicas avanzadas de análisis estadístico para la toma de decisiones en contextos clínicos, empresariales y tecnológicos.
  • Grado en Matemáticas
    Universidad de La Laguna
    2022
    Estudios en análisis matemático, álgebra, estadística, probabilidad y fundamentos de programación. Desarrollo de pensamiento lógico y habilidades analíticas aplicadas a problemas complejos.

Conjunto de habilidades profesionales

Categorías