Jordi Hernandez

Matu Factu

Matu Factu es una plataforma SaaS de facturación inteligente diseñada para automatizar el trabajo administrativo de autónomos y pequeñas empresas mediante Inteligencia Artificial y WhatsApp.

El proyecto nace con el objetivo de eliminar la complejidad de los programas tradicionales de facturación, permitiendo que el usuario genere presupuestos, albaranes y facturas utilizando lenguaje natural, tanto por texto como por voz, sin necesidad de rellenar formularios manualmente.

La IA interpreta las conversaciones, identifica clientes, conceptos, cantidades, impuestos y productos para generar automáticamente documentos profesionales que posteriormente pueden convertirse entre sí manteniendo toda la trazabilidad documental.

La plataforma incorpora además un panel web completo para gestionar clientes, documentos, gastos, métricas y configuración del negocio, así como un sistema de catálogo inteligente capaz de analizar documentos de proveedores y ayudar a localizar materiales automáticamente durante la creación de presupuestos.

He desarrollado íntegramente el producto, participando en el diseño funcional, arquitectura, desarrollo frontend y backend, autenticación, generación documental, integración con modelos de IA, pagos mediante Stripe y despliegue de toda la infraestructura.

Tecnologías utilizadas: React, Next.js, TypeScript, Node.js, Supabase, PostgreSQL, OpenAI, Claude, WhatsApp API, Stripe, APIs REST, Webhooks y servicios Cloud.

Matu Factu demuestra cómo la Inteligencia Artificial puede integrarse en procesos empresariales cotidianos para reducir tiempo administrativo, minimizar errores y permitir que los profesionales dediquen más tiempo a su actividad principal en lugar de a tareas burocráticas.

MA.Flow

MA.Flow es una plataforma SaaS para crear, configurar y desplegar agentes de Inteligencia Artificial totalmente personalizados capaces de automatizar procesos empresariales completos. El objetivo del proyecto es que cualquier empresa pueda construir empleados digitales adaptados a su negocio sin necesidad de desarrollar una solución específica desde cero.

La plataforma permite diseñar agentes capaces de actuar como recepcionistas virtuales, asistentes comerciales, captadores de leads, agentes de soporte, gestores de reservas, sistemas de seguimiento o automatizaciones internas, integrándose con herramientas como WhatsApp, voz, CRMs, calendarios, APIs REST y cualquier software externo.

Cada agente puede configurarse con instrucciones personalizadas, herramientas, integraciones y reglas de negocio, permitiendo ejecutar acciones reales como consultar bases de datos, gestionar citas, enviar documentación, actualizar sistemas externos o coordinar procesos completos entre distintas aplicaciones.

He sido responsable del desarrollo íntegro del producto, desde la definición funcional y la arquitectura hasta el desarrollo del frontend, backend, base de datos, autenticación, despliegue e integración con modelos de IA y servicios externos. Durante el desarrollo he trabajado continuamente validando el producto con clientes reales e iterando nuevas funcionalidades según sus necesidades.

Tecnologías utilizadas: React, Next.js, TypeScript, Node.js, Supabase, PostgreSQL, OpenAI, Claude, APIs REST, Webhooks, WhatsApp API, Stripe y servicios Cloud.

MA.Flow representa mi visión sobre cómo las empresas utilizarán la Inteligencia Artificial en los próximos años: agentes especializados capaces de ejecutar procesos reales de negocio, integrarse con cualquier sistema existente y aumentar la productividad sin sustituir el control humano.

Participación en un programa de emprendimiento tecnológico orientado a la creación, validación y escalado de startups digitales. Formación práctica centrada en todo el ciclo de vida de una empresa tecnológica, desde la identificación de una oportunidad de mercado hasta el lanzamiento, crecimiento y consolidación del producto.

Durante el programa se trabajaron metodologías de innovación y desarrollo de producto como Lean Startup, Design Thinking, Customer Development y Business Model Canvas, aprendiendo a validar hipótesis de negocio mediante entrevistas con clientes, definición de propuestas de valor, construcción de MVPs (Minimum Viable Products) y procesos de iteración continua basados en feedback real del mercado.

El contenido también abordó aspectos fundamentales para el crecimiento de una startup, incluyendo:

Investigación y validación de oportunidades de mercado.

Definición del modelo de negocio y estrategias de monetización.

Product Market Fit (PMF) y métricas de validación.

Estrategias de adquisición y retención de clientes.

Marketing digital y crecimiento (Growth).

Diseño de modelos SaaS y plataformas digitales.

Preparación para rondas de inversión y presentación ante inversores (pitching).

Escalabilidad tecnológica y organizativa.

Gestión financiera básica para startups.

Roadmaps de producto y planificación de versiones.

Gestión ágil de proyectos y metodologías iterativas.

Asimismo, el programa introdujo nociones de ciberseguridad aplicadas a productos digitales, incluyendo buenas prácticas para el desarrollo de aplicaciones, protección de datos, autenticación y control de accesos, gestión segura de credenciales y secretos, principios de privacidad desde el diseño (Privacy by Design), conceptos básicos de cifrado de datos en tránsito y en reposo, gestión de vulnerabilidades y concienciación sobre cumplimiento normativo en proyectos tecnológicos.