Juan D.

Diseño y construyo plataformas de datos en Microsoft Fabric de principio a fin: ingesta, Lakehouse, transformación, modelo semántico y reporting en Power BI.

Trabajo con empresas que están en uno de estos tres puntos:

Tienen datos repartidos entre Excel, SQL Server, SaaS y on-premise, y necesitan una plataforma única donde el negocio confíe en los números.

Vienen de Synapse, Databricks o un stack heredado y quieren modernizar a Fabric sin romper lo que ya funciona.

Tienen Power BI lento, modelos duplicados o pipelines que se rompen los lunes por la mañana, y necesitan una arquitectura limpia detrás.

Cómo trabajo

Empiezo entendiendo el caso de negocio antes de tocar la herramienta. Defino la arquitectura (medallion: bronze / silver / gold), construyo la ingesta y transformación (Pipelines, Dataflows Gen2, Spark, SQL), y entrego un modelo semántico en Power BI sobre el que el negocio puede explotar datos con confianza. Todo el código vive en Git, con pruebas y CI/CD cuando el proyecto lo justifica.

Mi background

10+ años en datos: 7 en Thales (Ingenieria, Transporte) y 3 en Millicom (telco), diseñando modelos de datos, optimizando Power BI y liderando migraciones a Azure. Certificado en Azure Data Engineer Associate (DP-203) y Microsoft Fabric Data Engineer (DP-700).

Tipos de proyecto que encajan bien

Diseño e implementación de una plataforma Fabric desde cero (4-12 semanas)

Migración de Synapse u otro DWH a Fabric

Auditoría y rediseño de modelos Power BI con problemas de rendimiento

Diseño de la capa de transformación (medallion + dbt o Spark/SQL nativo)

Puedo diseñar un flujo de trabajo con agentes para aumentar la productividad de los analistas y desarrolladores de BI.

También puedo diseñar flujos de trabajo con agentes basados en Hermes con un coste operativo muy bajo.

También tengo experiencia construyendo aplicaciones de IA Generativa sobre datos corporativos (RAG, agentes conversacionales sobre modelos BI).