Descripción

Data Scientist comprometido con extraer valor de los datos y el uso de nuevas tecnologías; mente analítica y en constante aprendizaje.

He trabajado en el pasado analizando datos en una startup del sector eléctrico, posteriormente en el sector aeronáutico fuera de España y actualmente estoy especializado en ciencia de datos aplicada a la detección del fraude en una empresa Europea.

Haber trabajado en sectores tan distintos me ha aportado una gran capacidad de adaptación y soy capaz de darle utilidad a los datos desde el minuto uno. He trabajado la mayor parte de mi tiempo analizando datos con PowerBI y Python, trabajando en modelado de problemas de aprendizaje supervisado y no supervisado (clustering de datos con alta dimensionalidad) y me encargo de encontrar el modelo, el algoritmo o la visualización que mejor encaja con el problema tratado.

Ámbito de especialización en el sector

Idiomas

Español
Bilingüe o nativo
Inglés
Bilingüe o nativo

Preferencias de lugar de trabajo

Solo teletrabajo

Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto

Betfred
Lead Data Scientist
ENTRETENIMIENTO & TIEMPO LIBRE
mayo de 2020 - Hoy (6 años y 1 mes)
Gibraltar, Gibraltar
Modelado respecto a Juego responsable y fraude de bonos, data scientist principal:

- Creación de datasets y consultas complejas SQL en SSMS, SQL Server y datos de APIs.
- Limpieza, procesado y estandarización/normalización/escalado usando Python, pandas y pyspark.
- Modelado Machine Learning: Logistic Regression, Random Forest, Decision Trees, SVM.
- Reducción de dimensiones y visualización: PCA, Kernel PCA, LDA y tSNE.
- Deep learning básico: Autoencoders, RNN.
- Técnicas para datos imbalanceados: SMOTE, undersampling, oversampling y undersampling basado en centroides de KMeans.
Data science Python Deep Learning SQL
airbus
Data Analyst
AERONÁUTICA & AEROESPACIAL
octubre de 2018 - abril de 2020 (1 año y 7 meses)
Toulouse, Francia
Trabajando con los equipos de producción y desarrollando herramientas basadas en datos para capturar, analizar y extraer puntos clave para mejorar el rendimiento y la carga de trabajo de las plantas.

- Procesado y limpieza de grandes conjuntos de datos: pandas, pyspark, Contour
- Análisis exploratorio de datasets aeronáuticos complejos
- Administración, ingesta y consulta de datos: PostgreSQL, SQL
- Soluciones cloud: Skywise, GCP, Google App Script
- Desarrollo de apps de datos: Slate, React
- Visualización de datos: Javascript, PowerBI
Pandas Python Power BI SQL
Luzcontrol
Lead BI Developer & Data Analyst
ENERGÍA
septiembre de 2017 - septiembre de 2018 (1 año y 1 mes)
Sevilla, España
- Desarrollo de un software para analizar y optimizar facturas eléctricas: Excel, VBA y Python.
- Análisis de la potencia contratada y optimización: Django y MySQL para curvas de consumo.
- Dashboards para monitorizar usuarios y rendimiento: PowerQuery y PowerBI.
- Perfilado inteligente de la curva de consumo eléctrico para mejorar y optimizar las facturas: Python y SQL.
- Administración del CRM y conexión con las distintas APIs para integrar todo el negocio.
Python Microsoft Power BI Django MySQL