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Juan Luis Ramirez

data scientist y data analyst

Trabaja a distancia desde Sevilla

  • 37.3886
  • -5.99534
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Localización y desplazamiento

Localización
Sevilla, España
Trabajo a distancia
Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto

Preferencias

Duración del proyecto
Preferiría:
  • ≤ 1 semana
  • ≤ 1 mes
  • Entre 1 y 3 meses
  • Entre 3 y 6 meses
Preferiría evitar:
≥ 6 meses
Sector de negocio
  • Aeronáutica & aeroespacial
  • Automóvil
  • Banca & seguros
  • Biotecnología
  • Cine & audiovisual
+23 autres

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Github : juanlurg juanlurg
  • 6 Seguidores
  • 7 Repositorios
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Habilidades (25)

  • Databases
  • Principiante Intermediario Confirmado
  • Todos
  • Principiante Intermediario Confirmado
  • Principiante Intermediario Confirmado

Juan Luis en pocas palabras

Data Scientist comprometido con extraer valor de los datos y el uso de nuevas tecnologías; mente analítica y en constante aprendizaje.

He trabajado en el pasado analizando datos en una startup del sector eléctrico, posteriormente en el sector aeronáutico fuera de España y actualmente estoy especializado en ciencia de datos aplicada a la detección del fraude en una empresa Europea.

Haber trabajado en sectores tan distintos me ha aportado una gran capacidad de adaptación y soy capaz de darle utilidad a los datos desde el minuto uno. He trabajado la mayor parte de mi tiempo analizando datos con PowerBI y Python, trabajando en modelado de problemas de aprendizaje supervisado y no supervisado (clustering de datos con alta dimensionalidad) y me encargo de encontrar el modelo, el algoritmo o la visualización que mejor encaja con el problema tratado.

Experiencia

Betfred

Entretenimiento & tiempo libre

Data Scientist

Gibraltar, Gibraltar

mayo de 2020 - Hoy (2 años y 5 meses)

Modelado respecto a Juego responsable y fraude de bonos, data scientist principal:

- Creación de datasets y consultas complejas SQL en SSMS, SQL Server y datos de APIs.
- Limpieza, procesado y estandarización/normalización/escalado usando Python, pandas y pyspark.
- Modelado Machine Learning: Logistic Regression, Random Forest, Decision Trees, SVM.
- Reducción de dimensiones y visualización: PCA, Kernel PCA, LDA y tSNE.
- Deep learning básico: Autoencoders, RNN.
- Técnicas para datos imbalanceados: SMOTE, undersampling, oversampling y undersampling basado en centroides de KMeans.

airbus - AIRBUS GROUP

Aeronáutica & aeroespacial

Data Analyst

Toulouse, Francia

octubre de 2018 - abril de 2020 (1 año y 6 meses)

Trabajando con los equipos de producción y desarrollando herramientas basadas en datos para capturar, analizar y extraer puntos clave para mejorar el rendimiento y la carga de trabajo de las plantas.

- Procesado y limpieza de grandes conjuntos de datos: pandas, pyspark, Contour
- Análisis exploratorio de datasets aeronáuticos complejos
- Administración, ingesta y consulta de datos: PostgreSQL, SQL
- Soluciones cloud: Skywise, GCP, Google App Script
- Desarrollo de apps de datos: Slate, React
- Visualización de datos: Javascript, PowerBI

Luzcontrol

Energía

Lead BI Developer & Data Analyst

Sevilla, España

septiembre de 2017 - septiembre de 2018 (1 año)

- Desarrollo de un software para analizar y optimizar facturas eléctricas: Excel, VBA y Python.
- Análisis de la potencia contratada y optimización: Django y MySQL para curvas de consumo.
- Dashboards para monitorizar usuarios y rendimiento: PowerQuery y PowerBI.
- Perfilado inteligente de la curva de consumo eléctrico para mejorar y optimizar las facturas: Python y SQL.
- Administración del CRM y conexión con las distintas APIs para integrar todo el negocio.

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Formaciones

Certificados