Descripción

Data Engineer Senior | Expert Spark & Architectures SQL

Data Engineer expérimenté habitué aux environnements Big Data complexes (Spark), je mets mon expertise technique au service de vos projets pour des interventions ciblées et efficaces.

Mon objectif : vous apporter la rigueur des grands systèmes de données (performance, scalabilité) adaptée à votre infrastructure, qu'elle soit en démarrage ou en phase de croissance.

🚀 Ce que je peux faire pour vous (Missions courtes & Récurrentes) :

1. Expertise PostgreSQL & SQL

Audit & Performance : Analyse de vos requêtes lentes, indexation et optimisation (votre base rame ? je sais pourquoi).
Architecture : Modélisation de données propre et maintenable.
Maintenance : Scripts de nettoyage et sécurisation des données.

2. Business Intelligence avec Apache Superset

Mise en place : Installation et configuration de Superset.
Reporting : Création de dashboards interactifs et pertinents pour votre métier.
Formation : Montée en compétence de vos équipes sur l'outil.

3. Pipelines & Automatisation

Scripting Python pour l'automatisation de tâches récurrentes.
Construction de pipelines ETL simples et robustes.

🛠 Mon Background Technique : Au-delà de ces outils, je maîtrise l'écosystème Big Data (Apache Spark), ce qui me permet d'aborder vos problématiques de performance (Postgres) avec une vision industrielle et une exigence élevée sur l'optimisation du code.

Disponibilité : Disponible pour des missions ponctuelles (audit, setup) ou un accompagnement mensuel (maintenance, évolution de dashboards).

Ámbito de especialización en el sector

Idiomas

Francés
Bilingüe o nativo
Inglés
Competencia profesional completa
Árabe
Bilingüe o nativo

Preferencias de lugar de trabajo

Solo teletrabajo

Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto

KC Consulting
Data Engineer Senior | SQL, PostgreSQL, Superset & ETL
julio de 2011 - Hoy (14 años y 11 meses)
Administration et optimisation d'instances PostgreSQL (gestion des index, partitionnement, performance).

Mise en place de Apache Superset comme outil de BI centralisé.

Création de dashboards interactifs pour le suivi des KPIs [Ventes/Marketing/Logistique].

Modélisation des données (Data Warehousing) pour faciliter le reporting.