Acerca de María José
Científica de datos con base en estadística (Diplomatura, Universidad Carlos III de Madrid) y Máster en Data Science y Big Data (Universidad de Sevilla). Ayudo a empresas a convertir sus datos en decisiones: del análisis y la visualización a los modelos predictivos y la automatización de informes.
Con más de 5 años en entornos de datos, cubro el ciclo completo:
•Extracción y transformación de datos con SQL, Snowflake y BigQuery.
•Modelado y machine learning con Python y R.
•Cuadros de mando accionables en Power BI y Looker.
Actualmente desarrollo soluciones de IA generativa que convierten voz en datos estructurados y analizables, aportando métricas objetivas de calidad y eficiencia operativa. Mi formación abarca también **procesamiento de lenguaje natural (NLP)**, series temporales y ecosistemas Big Data.
Trabajo con rigor y foco en el negocio: cada análisis va acompañado de una lectura clara para quien toma las decisiones, no solo del detalle técnico.
¿En qué puedo ayudarte?
• Análisis y visualización de datos (dashboards, KPIs)
• Modelos predictivos y de clasificación
• Automatización y explotación de datos
• Consultoría de datos, analítica y Business Intelligence
Cuéntame tu proyecto y vemos cómo sacarle partido a tus datos.
Español
Bilingüe o nativo
Inglés
Competencia profesional completa
Solo teletrabajo
Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto
Experiencia
- KonectaCientífica de Datosjunio de 2022 - Hoy (4 años y 1 mes)Sevilla, EspañaEn remotoDepartamentos de IA Generativa y Analítica Transversal.• Desarrollo una integración de IA generativa que convierte audios de llamadas en datos estructurados y analizables (definición de variables, limpieza, transformación, evaluación de modelos y visualización), multiplicando el volumen de llamadas evaluadas frente a la auditoría exclusivamente humana y aportando métricas objetivas de calidad y AHT para la mejora operativa.• Construyo modelos predictivos y análisis descriptivos en R y Python que apoyan la toma de decisiones estratégicas de las campañas.• Diseño vistas y tablas en SQL sobre Snowflake y BigQuery, y cuadros de mando en Power BI para el seguimiento de KPIs.Tecnologías: Python, R, SQL, Snowflake, BigQuery, Google Cloud Platform, Power BI.
- Universidad de Sevilla · 2023 · Proyecto académicoProyecto - Análisis predictivo del COVID-19 (TFM)noviembre de 2022 - marzo de 2023 (4 meses)Proyecto de fin de Máster. Análisis exploratorio, explicativo y predictivo de la evolución del COVID-19 en 52 países (dataset Our World in Data).• Clustering de series temporales con Dynamic Time Warping y agrupación jerárquica (método de Ward), validado con el coeficiente cofenético.• Agrupación final de las variables mediante similaridad de Jaccard.• Descomposición y forecast de series temporales (modelos multiplicativos), evaluado con RMSE y MAE.Desarrollado íntegramente en R (tidyverse, dtw, forecast, ggplot2) y documentado en dos registros: técnico para analistas y ejecutivo para sponsor.
- KonectaAnalista de Datos y Reportingoctubre de 2020 - mayo de 2022 (1 año y 7 meses)Sevilla, EspañaEn remotoÁrea de Operaciones.• Elaboré y mantuve los informes de las campañas asignadas, automatizando su actualización y haciendo seguimiento de la evolución de KPIs.• Identifiqué desviaciones y propuse mejoras operativas a partir del análisis de los datos.Tecnologías: Power BI, SQL, Excel avanzado.
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Formación
- Máster en Ciencia de Datos y Big DataUniversidad de Sevilla2023Máster en Ciencia de Datos y Big Data
- Diplomatura en EstadísticaUniversidad Carlos III de Madrid2011Diplomatura en Estadística