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María SuárezMS

María Suárez

Data Scientist | AI Engineer | Cloud Data Engineer

300 €/día
Sevilla, ES
3-7 años

Tiempo medio de respuesta: 1h

Acerca de María

¡Hola! Soy María, Data Scientist. He estudiado el grado en Matemáticas, y también poseo un máster en Big Data e Inteligencia Artificial. Me especializo en machine learning, NLP, análisis de datos y big data para resolver problemas complejos en salud, finanzas, etc. Me apasiona la ciencia de datos y siempre estoy en búsqueda de nuevos retos para seguir aprendiendo y aportando valor.

Durante estos años, he desarrollado múltiples proyectos, entre ellos:

✅ Dashboard interactivo en Tableau para analizar y visualizar el estado de las operaciones de financiación y préstamos, facilitando la toma de decisiones estratégicas.
✅ Clasificación de tumores cerebrales a partir de imágenes médicas con redes neuronales convolucionales, optimizando la precisión del diagnóstico.
✅ Modelo predictivo del riesgo de cáncer de mama utilizando algoritmos de machine learning supervisado para mejorar la detección temprana.
✅ Modelo multiagente para el diagnóstico y clasificación de enfermedades, integrando NLP y modelos avanzados de IA para la interpretación de síntomas y datos clínicos.
✅ Análisis y modelado de la serie temporal del número de viajeros en el Metro de Sevilla (2012-2024).

Para lograr estos proyectos, he desarrollado un sólido conjunto de habilidades, incluyendo:

🚀 Machine Learning (Random Forest, SVM, KNN, XGBoost, etc.)
📊 Análisis Exploratorio de Datos y Data Mining
🖥️ Redes Neuronales Convolucionales (CNN) para imágenes médicas
🧠 NLP y Modelos de Lenguaje (LLM) con Hugging Face
⚙️ Framework Langraph y Prompt Engineering para mejorar la interacción con modelos de IA
📊 Visualización de datos con Tableau
🐍 Desarrollo en Python aplicado a ciencia de datos e inteligencia artificial
📈 Análisis de series temporales, modelado predictivo con ARIMA y suavizado exponencial

¡Contáctame ahora sin compromiso para impulsar tu empresa gracias a la IA y al big data!
  • Español

    Bilingüe o nativo

  • Inglés

    Competencia profesional completa

  • Italiano

    Competencia profesional completa

  • Francés

    Competencia profesional básica

  • Alemán

    Nociones

Acepta trabajo presencial
Sevilla (hasta 50 km), Málaga (hasta 50 km), Madrid (hasta 50 km), Barcelona (hasta 50 km), Valencia (hasta 50 km)

Experiencia

  • Accenture
    Data Engineer
    febrero de 2024 - Hoy (2 años y 3 meses)
    • Proyecto de data engineering para uno de los principales bancos de España
    • Uso de AWS (S3, Glue, Step Function) para crear pipelines ETL que gestionen los datos de manera automatizada
    • Optimización de querys SQL para mejorar la eficiencia del análisis y los tiempos de ejecución
    • Uso de Python en Lambda Functions de AWS
    • Uso de Jira para la gestión de proyectos y Jenkins como herramienta DevOps
    • Colaboración directa con el cliente
    MySQL AWS Atlassian JIRA Jenkins Python
  • Deloitte
    Data Analyst
    CONSEJO & AUDITORÍA
    marzo de 2023 - enero de 2024 (10 meses)
    • Optimización de querys SQL para mejorar la eficiencia del análisis y los tiempos de ejecución
    • Desarrollo de Dashboards: Diseñar, desarrollar y mantener dashboards interactivos y reportes utilizando Tableau para visualizar datos de manera precisa y eficiente
    • Generación de KPIs y tendencias
    Tableau software MySQL Análisis de datos

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Formación

  • Máster en Big Data e Inteligencia Artificial
    Universidad Complutense de Madrid
    2024
    Conocimientos de machine learning, redes neuronales artificiales, minería de datos, Spark, Hadoop y Microsoft Azure Databricks | Conocimientos de bases de datos SQL y NO SQL (mongoDB) | Desarrollo de algoritmos y modelos predictivos con Python | Visualización de datos con Tableau | TFM: Modelo multiagente para el diagnóstico y la clasificación de enfermedades
  • Grado en Matemáticas
    Universidad de Málaga
    2023
    Capacidad de resolución de problemas y razonamiento lógico | Programación en Python y Scala | Conocimientos de optimización, investigación operativa, teoría de la probabilidad, inferencia estadística y modelos numéricos para simulaciones | Año de Erasmus en la Università degli Studi di Firenze, año académico 2021/2022 | TFG: Uso del método de Monte Carlo en la protonterapia

Certificados

  • Relational Databases and SQL
    Stanford University School of Engineering
    2023
    Relational Databases MySQL

Conjunto de habilidades profesionales

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