Acerca de María
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Competencia profesional básica
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Nociones
Experiencia
- AccentureData Engineerfebrero de 2024 - Hoy (2 años y 3 meses)
- Proyecto de data engineering para uno de los principales bancos de España
- Uso de AWS (S3, Glue, Step Function) para crear pipelines ETL que gestionen los datos de manera automatizada
- Optimización de querys SQL para mejorar la eficiencia del análisis y los tiempos de ejecución
- Uso de Python en Lambda Functions de AWS
- Uso de Jira para la gestión de proyectos y Jenkins como herramienta DevOps
- Colaboración directa con el cliente
- DeloitteData AnalystCONSEJO & AUDITORÍAmarzo de 2023 - enero de 2024 (10 meses)
- Optimización de querys SQL para mejorar la eficiencia del análisis y los tiempos de ejecución
- Desarrollo de Dashboards: Diseñar, desarrollar y mantener dashboards interactivos y reportes utilizando Tableau para visualizar datos de manera precisa y eficiente
- Generación de KPIs y tendencias
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4
Formación
- Máster en Big Data e Inteligencia ArtificialUniversidad Complutense de Madrid2024Conocimientos de machine learning, redes neuronales artificiales, minería de datos, Spark, Hadoop y Microsoft Azure Databricks | Conocimientos de bases de datos SQL y NO SQL (mongoDB) | Desarrollo de algoritmos y modelos predictivos con Python | Visualización de datos con Tableau | TFM: Modelo multiagente para el diagnóstico y la clasificación de enfermedades
- Grado en MatemáticasUniversidad de Málaga2023Capacidad de resolución de problemas y razonamiento lógico | Programación en Python y Scala | Conocimientos de optimización, investigación operativa, teoría de la probabilidad, inferencia estadística y modelos numéricos para simulaciones | Año de Erasmus en la Università degli Studi di Firenze, año académico 2021/2022 | TFG: Uso del método de Monte Carlo en la protonterapia
Certificados
- Relational Databases and SQLStanford University School of Engineering2023