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Matias ParodiMP

Matias Parodi

Software & AI Engineer | LLMs · RAG · AI Agents

480 €/día
5 proyectos
Santander, ES
8-15 años

Tiempo medio de respuesta: 1h

Acerca de Matias

Soy Software Engineer y Tech Lead con más de 10 años de experiencia construyendo productos SaaS y sistemas backend en producción.

Actualmente me especializo en el diseño e implementación de soluciones basadas en Inteligencia Artificial, especialmente en el uso de modelos generativos (LLMs) dentro de productos reales.

Trabajo con startups y equipos técnicos que necesitan llevar la IA más allá del prototipo: integrarla de forma robusta, escalable y alineada con objetivos de negocio.

¿En qué puedo ayudarte?

  • Desarrollo de agentes conversacionales para producto (web, APIs, integraciones como WhatsApp)

  • Implementación de sistemas RAG sobre datos propios (documentación, CRM, conocimiento interno)
  • Integración de modelos generativos (OpenAI, Gemini, etc.) en productos SaaS

  • Diseño de arquitecturas backend escalables (microservicios, event-driven, cloud)
  • Paso de prototipo a producción: rendimiento, observabilidad y mantenimiento

He liderado el desarrollo de soluciones end-to-end, incluyendo sistemas de IA integrados en producto, arquitecturas en cloud (GCP), microservicios y despliegues en Kubernetes.

Mi enfoque es claro: construir soluciones que funcionen en producción y generen impacto real en el producto y el negocio.

Si estás construyendo un producto y quieres integrar IA de forma seria, puedo ayudarte a hacerlo bien desde el inicio.

Ejemplos de proyectos en los que puedo aportar valor:

  • Desarrollo de un agente conversacional que atiende y cualifica leads automáticamente (web / WhatsApp)

  • Implementación de un sistema RAG para consultas sobre documentación interna o producto
  • Integración de IA en un SaaS existente para mejorar la experiencia de usuario

  • Automatización de procesos de soporte o ventas mediante IA
  • Español

    Bilingüe o nativo

  • Inglés

    Competencia profesional básica

Acepta trabajo presencial
Santander (hasta 50 km), San Sebastián (hasta 100 km), Gijón (hasta 100 km), Bilbao (hasta 100 km), Vitoria (hasta 100 km)

Experiencia

  • Sports Data Campus
    Machine Learning Instructor
    EDUCACIÓN & E-LEARNING
    enero de 2026 - Hoy (5 meses)
    Instructor en módulos de Machine Learning dentro de programas de:

    • Máster en Python Avanzado (Módulo 10 – Machine Learning)
    • Máster en Inteligencia Artificial Aplicada al Deporte

    Enfoque práctico y aplicado, cubriendo:
    • Modelos supervisados y no supervisados
    • Evaluación y validación de modelos
    • Feature engineering
    • Aplicaciones reales en entornos deportivos
    • Buenas prácticas en desarrollo con Python (scikit-learn, pipelines, etc.)

    Rol orientado a trasladar conocimiento técnico a contextos reales de negocio y deporte.
    Python Machine Learning Generative AI Artificial Intelligence (AI) Deep Learning
  • Unibo Neobank
    Tech Lead
    noviembre de 2022 - Hoy (3 años y 7 meses)
    Barcelona, Spain
    • Diseñé y desarrollé un flujo completo de onboarding con Node.js/TypeScript y microservicios en GCP, reduciendo en un 30 % el tiempo de alta de nuevos clientes y mejorando el NPS de bienvenida.
    • Implementé un chatbot inteligente usando Langchain que automatizó el 50 % de las consultas frecuentes, acortando el tiempo de respuesta promedio de 5 h a 1 h, liberando 4 hrs/día al equipo de soporte.
    • Lideré la migración a una arquitectura de microservicios en GCP, alcanzando un uptime del 99,9 % y escalabilidad global para soportar un crecimiento del 200 % en usuarios en 12 meses.
    • Optimicé la seguridad y fiabilidad del sistema, reduciendo errores en producción en un 25 % mediante CI/CD, testing automatizado y análisis proactivo de logs.
    langchain Arquitectura IT Node.js LangGraph Python
  • EvoSoft
    CIO -CoFounder / FullStack Developer
    TELECOMUNICACIONES
    octubre de 2015 - Hoy (10 años y 8 meses)
    Montevideo, Uruguay
    • Lideré la creación de EvoTiming, una plataforma SaaS con más de 5 000 usuarios activos y 99,9 % de disponibilidad, coordinando un equipo de 4 desarrolladores y gestionando el roadmap técnico.
    • Establecí la infraestructura técnica serverless en Google Cloud, integrando bases de datos gestionadas, pipelines ETL y despliegue automatizado con prácticas de DevOps.
    • Supervisé lanzamiento y validación comercial, logrando que la plataforma se monetizara en 6 meses y generara un aumento del 15 % en nuevos registros trimestrales.
    Desarrollo Back-End Desarrollo de producto Gestión de equipos Gestión del cambio AI

Reseñas

5,0

de 5 valoraciones

JC

Juan Carlos

Prondata S.L.

Revisado el 25/1/2021

Muy bien, como siempre, positivo y resolutivo.
JC

Juan Carlos

Prondata S.L.

Revisado el 18/11/2020

Muy positivo y muy eficaz.

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Formación

  • Analista en Sistemas
    BIOS Escuela de Sistemas
    2014

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