Acerca de Matias
- Desarrollo de agentes conversacionales para producto (web, APIs, integraciones como WhatsApp)
- Implementación de sistemas RAG sobre datos propios (documentación, CRM, conocimiento interno)
- Integración de modelos generativos (OpenAI, Gemini, etc.) en productos SaaS
- Diseño de arquitecturas backend escalables (microservicios, event-driven, cloud)
- Paso de prototipo a producción: rendimiento, observabilidad y mantenimiento
- Desarrollo de un agente conversacional que atiende y cualifica leads automáticamente (web / WhatsApp)
- Implementación de un sistema RAG para consultas sobre documentación interna o producto
- Integración de IA en un SaaS existente para mejorar la experiencia de usuario
- Automatización de procesos de soporte o ventas mediante IA
Español
Bilingüe o nativo
Inglés
Competencia profesional básica
Experiencia
- Sports Data CampusMachine Learning InstructorEDUCACIÓN & E-LEARNINGenero de 2026 - Hoy (5 meses)Instructor en módulos de Machine Learning dentro de programas de:• Máster en Python Avanzado (Módulo 10 – Machine Learning)• Máster en Inteligencia Artificial Aplicada al DeporteEnfoque práctico y aplicado, cubriendo:• Modelos supervisados y no supervisados• Evaluación y validación de modelos• Feature engineering• Aplicaciones reales en entornos deportivos• Buenas prácticas en desarrollo con Python (scikit-learn, pipelines, etc.)Rol orientado a trasladar conocimiento técnico a contextos reales de negocio y deporte.
- Unibo NeobankTech Leadnoviembre de 2022 - Hoy (3 años y 7 meses)Barcelona, Spain
- Diseñé y desarrollé un flujo completo de onboarding con Node.js/TypeScript y microservicios en GCP, reduciendo en un 30 % el tiempo de alta de nuevos clientes y mejorando el NPS de bienvenida.
- Implementé un chatbot inteligente usando Langchain que automatizó el 50 % de las consultas frecuentes, acortando el tiempo de respuesta promedio de 5 h a 1 h, liberando 4 hrs/día al equipo de soporte.
- Lideré la migración a una arquitectura de microservicios en GCP, alcanzando un uptime del 99,9 % y escalabilidad global para soportar un crecimiento del 200 % en usuarios en 12 meses.
- Optimicé la seguridad y fiabilidad del sistema, reduciendo errores en producción en un 25 % mediante CI/CD, testing automatizado y análisis proactivo de logs.
- EvoSoftCIO -CoFounder / FullStack DeveloperTELECOMUNICACIONESoctubre de 2015 - Hoy (10 años y 8 meses)Montevideo, Uruguay
- Lideré la creación de EvoTiming, una plataforma SaaS con más de 5 000 usuarios activos y 99,9 % de disponibilidad, coordinando un equipo de 4 desarrolladores y gestionando el roadmap técnico.
- Establecí la infraestructura técnica serverless en Google Cloud, integrando bases de datos gestionadas, pipelines ETL y despliegue automatizado con prácticas de DevOps.
- Supervisé lanzamiento y validación comercial, logrando que la plataforma se monetizara en 6 meses y generara un aumento del 15 % en nuevos registros trimestrales.
Reseñas
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Formación
- Analista en SistemasBIOS Escuela de Sistemas2014