Acerca de Monica
Soy investigadora predoctoral en el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y cuento con un Máster en Data Science & Business Analytics (IMF – UCAV – INDRA). Trabajo diariamente con Python, R, análisis estadístico, visualización de datos y desarrollo de herramientas para proyectos científicos y de data science.
Mi experiencia combina programación, análisis de datos complejos y visualización interactiva, especialmente en proyectos relacionados con datos espaciales, automatización de análisis y modelización.
Puedo ayudar en tareas como:
- análisis y limpieza de datos,
- automatización de procesos en Python o R,
- visualización de datos y dashboards interactivos,
- desarrollo de scripts científicos,
- análisis estadístico,
- tratamiento de datos espaciales y GIS,
- apoyo en proyectos de investigación y ciencia de datos.
Me gusta trabajar de forma práctica y orientada a resultados, adaptándome a las necesidades de cada proyecto.
Español
Bilingüe o nativo
Inglés
Competencia profesional completa
Acepta trabajo presencial
Madrid (hasta 50 km)
Experiencia
- MUSEO NACIONAL DE CIENCIAS NATURALES (MNCN-CSIC)PHD RESEARCHER (FPI FELLOW)marzo de 2024 - Hoy (2 años y 5 meses)• • Development of large-scale spatial models to quantify species co-occurrence and environmental niche overlap.• • Construction and analysis of high-dimensional ecological hypervolumes (>100 species, >10 environmental variables).• • Integration of global environmental datasets (Bio-ORACLE, CMEMS) into reproducible R/Python workflows.• • Application of multivariate statistics, PCA, mixed-effects models, and machine learning.• • Development of a Python-based scientific application (Dash) for ecological hypervolume computation and interactive niche modelling visualization.
- INSTITUTE OF MARINE RESEARCH (IMR),VISITING RESEARCHERmarzo de 2025 - junio de 2025 (3 meses)Norway• • Development of ecological niche analyses and modelling applied to benthic organisms.• • Analysis of large-scale environmental datasets using R and Python.• • Collaboration within multidisciplinary teams in an international English-speaking environment.
- BALANTIA ENERGY SOLUTIONS & TECHNOLOGIES, S.L.DATA SCIENTISTfebrero de 2022 - enero de 2024 (1 año y 11 meses)• • Analysis and forecasting of energy demand using Python, R and SQL.• • Development and validation of machine learning models for short- and long-term consumption prediction.• • Design of automated ETL pipelines and API integrations.• • Data quality control and governance through SQL-based validation rules.• • Development of interactive dashboards and PDF/HTML reporting systems.• • Participation in national innovation projects (FLEXENER, IA4TES).
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Formación
- MASTER'S THESISDEPARTMENT2021PHD RESEARCHER (FPI FELLOW) | MAR 2024 – PRESENT |MUSEO NACIONAL DE CIENCIAS NATURALES (MNCN-CSIC
- MASTER'S DEGREEIMF – UCAV2024MASTER’S DEGREE IN DATA SCIENCE AND BUSINESS ANALYTICS| NOV 2022 – SEP 2024 | IMF – UCAV – INDRA