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Pablo De La FuentePD

Pablo De La Fuente

Consultor Data Science

420 €/día
3 proyectos
Valladolid, ES
8-15 años

Tiempo medio de respuesta: 1h

Acerca de Pablo

Trabajo con un objetivo claro: convertir los datos y la inteligencia artificial en resultados reales para el negocio.

Tras más de 5 años trabajando en organizaciones internacionales en Alemania y España en automatización de procesos y tratamiento avanzado de datos, llevo más de 10 años ayudando a empresas a desbloquear crecimiento, optimizar operaciones y escalar su potencial a través de tecnología y analítica avanzada.

Actualmente acompaño a organizaciones en la adopción estratégica de IA y datos, combinando experiencia técnica y visión de negocio para diseñar soluciones que generan impacto.

Mi experiencia incluye:
•IA Generativa y agentes inteligentes: diseño e implementación de soluciones basadas en LLMs, copilots internos, agentes autónomos y automatización inteligente de procesos.
•Data & AI Strategy: definición de estrategias de datos e inteligencia artificial alineadas con objetivos de negocio.
•Automatización avanzada: optimización de procesos mediante IA, RPA, agentes y sistemas inteligentes.
•Arquitecturas modernas de datos: diseño de plataformas escalables para analítica avanzada y machine learning.
•Data Governance y AI Governance: modelos de gobierno del dato, calidad, cumplimiento y gestión responsable de la IA.
•Advanced Analytics & Machine Learning: modelos predictivos, analítica avanzada y explotación del dato para toma de decisiones.

Trabajo especialmente bien en contextos donde se necesita conectar tecnología, datos y negocio, ayudando a transformar ideas en productos y soluciones reales que aportan valor.
  • Español

    Bilingüe o nativo

  • Alemán

    Competencia profesional completa

  • Inglés

    Competencia profesional completa

Acepta trabajo presencial
Valladolid (hasta 50 km), Madrid (hasta 100 km), Valladolid (hasta 100 km), Salamanca (hasta 100 km), Barcelona (hasta 100 km)

Experiencia

  • ioon-technologies
    Logo de MaltEn Malt
    Desarrollo del algoritmo de Inteligencia Artificial para detección temprana de ICTUS
    febrero de 2020 - agosto de 2020 (6 meses)
    Valladolid, España
    Desarrollo del algortimo de Inteligencia Artificial en la nube basado en los datos de entrada proporcionados por un wearable.
    Creación de la API de comunicación entre el warable y el algoritmo de IA.
    Despliegue de la solución en Microsoft Azure.
    Puesta en marcha de la base de datos SQL.
    Python Pandas Data science Deep Learning Análisis de datos Machine Learning Scikit-learn SQL Flask Microsoft Azure
  • Nevrom
    Lead Data Engineer
    HIGH TECH
    marzo de 2018 - Hoy (8 años y 3 meses)
    Valladolid, España
    Python R Microsoft Power BI Tableau software TensorFlow Qlik SAP Spark
  • BFFT GmbH
    Data Engineer Electric Vehicle
    AUTOMÓVIL
    mayo de 2017 - marzo de 2018 (10 meses)
    - Cooperación en la coordinación de operaciones y relaciones entre equipo y cliente
    - Gestión de equipo en la definición de estrategias
    - Implementación de especificaciones de software de acuerdo a requerimientos del cliente
    - Diseño, implementación, integración y verificación de modelos de software basados en machine learning para sistemas BMS
    TensorFlow C++ Python Deep Learning Análisis de datos Tableau software Data science

Reseñas

4,1

de 3 valoraciones

MassimoM

Massimo

Maichinery Data Driven Engineering SL

Revisado el 15/3/2021

JaimeJ

Jaime

Bridge for Billions, PBC

Revisado el 15/1/2021

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