Acerca de Pierre Alexandre
Hello Malters,
Après mes études aux États-Unis en économie et statistiques, je me suis spécialisé dans l'analyse de données, convaincu que la maîtrise et l'exploitation de la "Donnée" sont essentielles pour le succès des entreprises modernes.
Avec une année d'expérience dans une entreprise de télécommunications aux États-Unis, j'ai développé une expertise approfondie en BigQuery et BigQuery ML, ce qui me permet de construire des modèles prédictifs et d'effectuer des analyses avancées directement au sein de vos bases de données massives.
Je suis à votre disposition pour mener à bien toutes missions de :
Data Analyse
Analyse de vos utilisateurs (analyse de cohort/ analyse de rétention client)
Analyse de performance produit (A/B testing)
Analyse de vos campagnes marketing
Utilisation de modèles de machine learning pour des études plus approfondies en utilisant Python 🐍 et BigQuery ML (prédictions, analyse de sentiments, tests statistiques, etc.)
Analyse et traitement de données à grande échelle avec BigQuery
Avec une expérience internationale entre les États-Unis et la France, je vous apporte une perspective globale à travers mes analyses. Le mode de travail en "remote" est parfaitement adapté à nos futures collaborations !
Francés
Bilingüe o nativo
Inglés
Bilingüe o nativo
Español
Competencia profesional básica
Solo teletrabajo
Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto
Experiencia
- Erdyn
En Malt
Data Analysenoviembre de 2024 - noviembre de 2024Boston, MA, États UnisJ’ai analysé un large volume de données de consommation alimentaire en utilisant SQL sur BigQuery pour faciliter le traitement des données. J’ai extrait et structuré des KPIs pertinents, livrant des résultats précis dans les délais impartis, tout en m’adaptant aux besoins du client avec réactivité. - BreezelineBusiness Intelligence AnalystTELECOMUNICACIONESenero de 2024 - Hoy (2 años y 5 meses)En tant qu'analyste BI chez Breezeline, mon rôle consistait à améliorer notre modèle de churn et à créer de nouveaux tableaux de bord sous Tableau pour faciliter le partage des données au sein de l'entreprise. J'étais également chargé d'identifier de nouvelles données exploitables à utiliser comme variables pour nos différents modèles prédictifs, ainsi que de mettre en place des systèmes d'alerte en cas d'anomalies concernant le nombre de clients, de produits, ou d'autres indicateurs. De plus, je participais à des tâches liées à l'intelligence artificielle générative pour exploiter des données jusqu'alors inexploitées.
- Get CircleData ingénieur/scientist/analsytE-COMMERCEnoviembre de 2021 - noviembre de 2021Paris, FranciaCréation de l'ETL, et d'API pour la collecte de données, pour ensuite faire des analyses sur le profiles des utilisateurs de la platform et autres...
Reseñas
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Formación
- Data AnalystDataBird2021Une formation très complète sur la data analyse, la data science, et la data visualisation, en passant par le scrapping de données et le machine learning. Apprentissage en profondeur des languages de programmations comme SQL et Python et aussi des library comme Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib et bien d'autres.