Acerca de Reynaldo
Español
Bilingüe o nativo
Inglés
Competencia profesional básica
Experiencia
- Teteocan TechnologiesIng en tecnologíasEDICIÓN DE SOFTWAREmarzo de 2025 - Hoy (1 año y 3 meses)Mexico City, DF, MexicoEn mi rol actual, me encargo del ciclo completo de desarrollo de soluciones tecnológicas. Esto abarca desde la creación e implementación de agentes de inteligencia artificial diseñados para optimizar procesos, hasta el despliegue robusto de aplicaciones web en servidores VPS y el desarrollo web full-stack integral. Mi enfoque principal es entregar sistemas cohesivos y altamente eficientes que impulsen tanto la funcionalidad interna como la presencia digital de la empresa.
- El rincón de samariColaborador en un emprendimientofebrero de 2022 - Hoy (4 años y 4 meses)Tizimín, YUC, MexicoParticipé activamente en el desarrollo y operación de un emprendimiento enfocado en comida y venta de productos coreanos.• Apliqué habilidades en análisis de datos para monitorear tendencias de ventas e inventario, optimizando procesos y mejorando la toma de decisiones.
- Taller mecánico jaguarAuxiliar en manejo de inventarioINGENIERÍA MECÁNICAmarzo de 2024 - junio de 2024 (3 meses)Tizimín, YUC, MexicoEn este puesto, fui responsable de la gestión integral del inventario y la adquisición estratégica de suministros. Mi rol incluyó la optimización de los niveles de stock para reducir costos de almacenamiento y prevenir escaseces, la negociación con proveedores para obtener mejores precios y condiciones, y la implementación de procesos que mejoraron significativamente la eficiencia operativa en la cadena de suministro.
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Formación
- Fine-Tuning with Llama 3 Joining Data with pandas Working with the OpenAI API Data Manipulation with pandas The Legend of PythonFine-Tuning with Llama 3 Joining Data with pandas Working with the OpenAI API Data Manipulation with pandas The Legend of Python
- Ingeniera en ciencia de datosIEU Mexico2025Esta carrera combina conocimientos de informática, matemáticas y aprendizaje automático para formar profesionales capaces de desarrollar sistemas inteligentes y analizar datos a gran escala. Algunas materias clave incluyen: Programación (Python, JavaScript) Análisis y visualización de datos Machine Learning y Deep Learning Procesamiento de lenguaje natural Computación en la nube y Big Data Ética en IA e innovación responsable Bases de datos e integración con APIs La formación me prepara para diseñar, construir e implementar soluciones basadas en IA en distintos sectores y problemas reales.