Acerca de Romain
À propos de moi
Expert en Intelligence Artificielle et Simulation Numérique avec plus de 10 ans d'expérience, j'accompagne les entreprises dans la conception et l'optimisation de systèmes IA complexes. Mon parcours, combinant recherche de haut niveau (PhD, ONERA, INRIA) et ingénierie de pointe en industrie (Rapid7, Graphcore), me permet de répondre à des défis technologiques où la précision algorithmique rencontre la performance.
Actuellement basé à Belfast, disponible immédiatement en full-remote, avec relocalisation physique sur Bordeaux prévue pour juin 2026.
Ce que j'apporte à vos projets :
- IA Générative & Systèmes Agentiques : Conception d’architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) avancées, intégration de LLMs (Claude, GPT via AWS Bedrock) et déploiement de pipelines agentiques pour le raisonnement contextuel.
- Computer Vision & Biométrie : Spécialiste du Deep Learning appliqué à la reconnaissance faciale à grande échelle et à l'analyse d'images complexes (CNN, segmentation).
- Performance & Optimisation (HPC) : Accélération de pipelines IA sur GPU (CUDA, TensorRT) et optimisation de calculs massivement parallélisés (C++, Python, MPI/OpenMP).
- IA & Cybersécurité : Développement de modèles de détection d'anomalies en temps réel et analyse prédictive de logs pour sécuriser les environnements Cloud.
Mes expertises clés
- Langages & Frameworks : Python, C++, CUDA, C, PyTorch, TensorFlow, SQL.
- Infrastructure & Ops : Docker, AWS (S3, Bedrock), HPC, Programmation multi-threading sécurisée.
- Data Science : Random Forests, Isolation Forests, Fine-tuning de modèles BERT, Embeddings (FAISS).
- Mathématiques Appliquées : Éléments finis, traitement du signal, cryptographie, physiques et statistiques bayésiennes.
Francés
Bilingüe o nativo
Inglés
Bilingüe o nativo
Acepta trabajo presencial
Bordeaux (hasta 15 km), Bayonne (hasta 15 km)
Experiencia
- Rapid7Senior AI EngineerEDICIÓN DE SOFTWAREjulio de 2024 - febrero de 2026 (1 año y 7 meses)Belfast, Northern Ireland, United Kingdom• Développement de modèles prédictifs pour le diagnostic temps réel : Random Forests, Isolation Forests et fine-tuning de modèles BERT pour la classification de logs.• Architecture d'un pipeline agentique RAG (Retrieval-Augmented Ge neration) : intégration de FAISS (embeddings), SQL et LLM (AWS Be drock/Claude) pour le raisonnement contextuel.• Analyse de données cloud (AWS) via SQL pour optimiser la précision de détection.• Mentorat d'étudiants en alternance et support aux ingénieurs juniors.
- ECIT, Queen's University Belfast,Senior Engineer - Cyber-AIHubCENTROS DE INVESTIGACIÓNenero de 2023 - julio de 2024 (1 año y 6 meses)Belfast, Northern Ireland, United Kingdom• Application d'algorithmes de Computer Vision (CNN) pour la sécurité des services cloud.• Entraînement et optimisation de modèles LogBERT pour la détection d'ano malies système.• Analyse croisée de contenus (S3) et de signaux contextuels (métadonnées, permissions) .
- EEECS, Queen's University Belfast,Research FellowCENTROS DE INVESTIGACIÓNjunio de 2022 - enero de 2023 (7 meses)Belfast, Northern Ireland, United Kingdom• Conception de pipelines accélérés sur GPU pour la détection d'anomalies en temps réel.• Optimisation d'algorithmes de computer vision pour la détection de défauts matériels.• Recherche sur la réduction mémoire de la méthode FDTD (Finite difference time-domain).• Supervision de masters et coordination de projets de recherche collaboratifs (EPSRC) .
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Formación
- Doctorat (PhD)Université Paul Sabatier / ONERA2013PHD in computational physics (electromagnetism)
- MasterUniversité Paul Sabatier Toulouse2008Master in applied mathematics