Saul Francisco Acuña Godoy

Ingeniero de software y arquitecto de datos con más de 10 años de experiencia en automatización, integración y análisis avanzado. Especialista en orquestación de procesos ETL en Python y Airflow, desarrollo de microservicios, scraping y manejo de múltiples fuentes y APIs externas, incluyendo integración de servicios cloud. Experto en infraestructuras con Docker, ClickHouse, MySQL, ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana y Tableau, gestionando desde migraciones de sistemas legacy hasta desarrollos de dashboards y análisis de negocio.

Tengo experiencia en bases de datos vectoriales (Qdrant, Elasticsearch), vectorización de texto y diseño de sistemas para interacción con modelos de IA, utilizando APIs de inteligencia artificial para análisis semántico y recomendadores. Desarrollo pipelines de datos para enriquecimiento y extracción de entidades, implementando soluciones que conectan procesamiento de lenguaje natural (NLP), machine learning y automatización, aplicando estos enfoques tanto en reporting como en proyectos de automatización de trading, monitorización y análisis en tiempo real.

He desplegado infraestructuras en Docker Swarm y Kubernetes, y gestiono procesos de CI/CD con Bitbucket y GitLab. Combino habilidades de análisis de negocio, documentación técnica, liderazgo de equipos y soporte, siempre buscando eficiencia, escalabilidad y sostenibilidad.

Soy MSc en Ingeniería Informática, con experiencia en medios de comunicación y proyectos multidisciplinares, y una visión crítica sobre el impacto social de la tecnología. Hablo español, inglés y guaraní, entiendo catalán, portugués e italiano, y me adapto bien a equipos multiculturales.

Si buscas conectar visión de negocio y realidad técnica, aplicar IA a procesos de datos, automatizar y modernizar infraestructuras, puedo aportar soluciones innovadoras en migración, análisis semántico, reporting, integración y automatización avanzada.

Desarrollo de Software Personalizado: # Diseño y desarrollo de aplicaciones web y móviles a medida. # Creación de APIs RESTful para la integración de sistemas y aplicaciones. #Consultoría TecnológicaAsesoramiento en estrategias de digitalización y transformación digital. # Auditoría de infraestructuras tecnológicas y recomendaciones de mejora. Ingeniería de Datos y Análisis: # Diseño e implementación de arquitecturas de datos para grandes volúmenes de información. # Servicios de ETL y migración de datos entre distintos sistemas de almacenamiento. # Análisis de datos y generación de informes para la toma de decisiones basada en datos. Machine Learning e Inteligencia Artificial: # Desarrollo de modelos de machine learning para análisis predictivo y automatización de procesos. # Implementación de soluciones de IA para mejorar la interacción del usuario y personalización. #Integración y Automatización de ProcesosAutomatización de flujos de trabajo y procesos de negocio mediante herramientas como Airflow. # Integración de sistemas para mejorar la eficiencia operativa. Optimización y Escalabilidad de Aplicaciones: # Revisión y optimización de aplicaciones existentes para mejorar rendimiento y escalabilidad. # Migración de aplicaciones a arquitecturas basadas en microservicios. Mantenimiento de Sistemas Legacy: # Actualización y modernización de sistemas legacy. # Encapsulamiento de funcionalidades de sistemas antiguos en microservicios. Soluciones de Cloud Computing: # Implementación y gestión de infraestructuras en la nube. # Optimización de recursos en la nube para eficiencia de costos y rendimiento.

Actualmente me dedico a Análisis de Datos y procesos en Python, utilizando la gama de herramientas de AWS, gestionando flujo de datos con MySql, AWS Redshift, Postgres, MondoDB, redis, S3, SQS, entre otros servicios y herramientas, además aplico microservicios como Kubernetes y Docker en todos los proyectos. Desarrollos procesos con ETLs de flujos masivos de datos con plataformas de gestión de flujo de trabajo como Airflow. A diario me desarrollo en entornos Agile con Scrum y actualmente terminando el master en Ingeniería Informática.