SCAcerca de Sofia Carla
Doctora en Ciencias Químicas, Bioquímica y Data Analyst/Scientist Freelance.
Mi principal activo es la metodología rigurosa para el análisis de datasets complejos. Con 6+ años de experiencia en investigación, traduzco grandes volúmenes de datos en insights estratégicos y accionables.
Mi enfoque es científico: validación de hipótesis, precisión estadística y confiabilidad en cada resultado entregado.
Habilidades Técnicas Clave
✅ Experiencia y Valor
- Resultados Validados: Liderazgo en el ciclo completo de análisis de datos en entornos de alta exigencia, asegurando la solidez y confiabilidad de las conclusiones estadísticas, como demuestra mi portfolio y las opiniones de mis clientes.
- Gestión de Datos Críticos: Experiencia comprobada en la manipulación, limpieza (Data Wrangling) y modelado de datasets complejos y de alto volumen.
- Comunicación Estratégica: Transformación de métricas complejas en recomendaciones claras y directas para la toma de decisiones multidisciplinaria.
LINK A MI PORTFOLIO:
Español
Bilingüe o nativo
Inglés
Competencia profesional básica
Solo teletrabajo
Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto
Experiencia
- FreelanceData Analyst, Data Scientist, Programadoraagosto de 2025 - Hoy (10 meses)Ofrezco expertise en modelos predictivos de clasificación, desarrollo de dashboards en Power BI, y manejo de data mining para la extracción y estructuración de datos de gran volumen (por ejemplo, proveniente de facturas de ventas) en bases de datos funcionales.
- Facultad de Ciencias Químicas-UNCProfesor universitario asistentemayo de 2018 - Hoy (8 años y 1 mes)Córdoba, ArgentinaMe desempeño como docente en las asignaturas Inmunología General e Inmunoquimica (tercer año), en inmunoneuroendocrinologia e inmunopatologia (quinto año) de la carrera Bioquímica.
- CIBICI-CONICET-UNCBecaria Doctoralenero de 2018 - enero de 2025 (7 años)Investigación en inmunología y micología combinando laboratorio y análisis de datos clínicos y biológicos. Desarrollo de modelos predictivos y análisis multivariado (Random Forest, PCA, UMAP) para identificar patrones de expresión de una proteína y clasificar cepas de un hongo, con visualización e interpretación de datos complejos para apoyar hallazgos y estrategias terapéuticas.
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Formación
- Universidad Nacional de Córdoba2018
- Doctorado en Ciencias QuímicasDoctorado en Ciencias Químicas