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Victor Sanchez GonzalezVS

Victor Sanchez Gonzalez

Python Data Automation | SQL | Data Cleaning & Pro

150 €/día
Madrid, ES
0-2 años

Tiempo medio de respuesta: 1h

Acerca de Victor

  • Soy profesional enfocado en la automatización y procesamiento de datos con Python y SQL.

Me especializo en desarrollar soluciones que transforman datasets sin procesar en información estructurada lista para análisis, automatizando tareas repetitivas y reduciendo trabajo manual.

Trabajo principalmente en proyectos relacionados con:

• limpieza y transformación de datos
• automatización de procesos con Python
• procesamiento de datasets en CSV, XML y Parquet
• consultas SQL y análisis de datos
• construcción de pequeños pipelines de datos de extremo a extremo

He desarrollado proyectos propios de ingeniería de datos utilizando datasets reales, incluyendo ingestión de datos, validación, transformación, almacenamiento en Parquet, carga en SQLite y generación de salidas analíticas.

Mi objetivo es ayudar a empresas y equipos a trabajar con datos de forma más eficiente mediante soluciones simples, robustas y automatizadas.
  • Español

    Bilingüe o nativo

  • Inglés

    Competencia profesional básica

Solo teletrabajo
Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto

Experiencia

  • Proyecto personal
    Proyecto personal — Pipeline de datos con Python
    enero de 2024 - Hoy (2 años y 5 meses)
    Madrid, España
    Desarrollo de un pipeline de datos en Python utilizando datasets reales de tráfico urbano y calidad del aire de Madrid obtenidos desde el portal de datos abiertos del Ayuntamiento.

    El proyecto implementa un flujo completo de procesamiento de datos que incluye ingestión, validación, transformación y generación de datasets analíticos.

    Principales funcionalidades desarrolladas:

    • ingestión de datos desde fuentes XML y CSV
    • validación automática de datasets
    • limpieza y transformación de datos con Python y Pandas
    • almacenamiento optimizado en formato Parquet
    • carga en base de datos analítica SQLite
    • ejecución automática de consultas SQL
    • generación de datasets analíticos y reportes de calidad de datos

    El objetivo del proyecto fue simular una arquitectura real de pipeline de datos utilizada en entornos de ingeniería de datos.
    Python SQL SQLite Pandas ETL

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