Acerca de Yassine
Ingénieure Data BI & Big Data avec 10 ans d’expérience dans des environnements complexes. Experte en conception, chiffrage et mise en œuvre de projets décisionnels, j’ai une solide maîtrise des outils ETL (Datastage, Talend, MSBI), de la visualisation (Power BI) et des bases de données relationnelles. Je possède également une expertise dans l’optimisation de requêtes SQL complexes sur Teradata, Oracle et SQL Server. Mon savoir-faire s’étend aux environnements Big Data (Hadoop, Spark, Cloudera, HDFS) ainsi qu’à la mise en place de pipelines CI/CD et pratiques DevOps. Curieuse et engagée, je m’investis pleinement pour assurer la qualité et la performance des projets Data.
Francés
Bilingüe o nativo
Acepta trabajo presencial
Paris (hasta 50 km)
Experiencia
- LCLData Engineer BI : Teradata & Big Data & DataStageBANCA & SEGUROSenero de 2023 - Hoy (3 años y 5 meses)Paris, FranciaConception et chargement des flux ETL sous Talend et Datastage dans un contexte bancaire. Développement et optimisation de requêtes BTEQ sur Teradata pour le traitement et l’analyse des données. Exploitation des environnements Big Data (Hadoop, Spark) pour la gestion de gros volumes. Mise en place de pipelines CI/CD avec Git et intégration des bonnes pratiques DevOps.
- BOLLORE TRANSPORT ET LOGISTICS CORPORATEConultant BI : Datastage & TalendTRANSPORTESseptiembre de 2018 - diciembre de 2022 (4 años y 3 meses)Puteaux, FranciaParticipation à la conception et au développement de flux ETL sous Datastage et Talend. Mise en place de processus d’automatisation, de contrôle qualité et de reprise sur incident. Optimisation des performances, documentation technique et support/mise en production dans des environnements complexes.
- Malakoff HumanisConsultant BI Datastage & Talend & SQLBANCA & SEGUROSjunio de 2015 - julio de 2018 (3 años y 1 mes)Paris, FranciaMettre en place plusieurs projets BI.Maintenance évolutif et correctifsPilotage et chiffrageSuivi de production
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Formación
- Master2 informtiqueaix marseille2014
Certificados
- DatastageIBM2022