Conjunto de habilidades profesionales (18)
Alejandra en pocas palabras
Los datos hablan por si solos... cuando les damos la oportunidad!
Soy una mente curiosa y creativa, con el bagage de formación y experiencia necesarios para abordar el reto del análisis y la interpretación de los datos, desde una comprensión integral del negocio...
Diseño de las bases de datos, modelados, tratamiento y exploración de los datos, ETL's, machine learnig y reportes para la toma de decisiones... estas son las áreas en las que puedo sumar valor a su empresa.
Algo que me parece fundamental destacar, a la hora de emprender cada trabajo, es la importancia de conseguir la sinergia de enfoques de las distintas áreas de la empresa comprometidas con los datos. Cuando esto no sucede, la calidad de los datos se ve deteriorada, y estos pierden precisión, integridad, consistencia, validez y/o disponibilidad, sin que ningùn proceso, metodología, algoritmo o visualización, por impactante que sea, pueda revertirlo.
Experiencia
- AtidaMiFarmaBusiness AnalystE-COMMERCEabril de 2024 - Hoy (9 meses)Albacete, EspañaTareas de Analista de Datos e Ingeniería de Datos.
- Inkor FormacionesFormadorEDUCACIÓN & E-LEARNINGfebrero de 2024 - abril de 2024 (2 meses)Formador en distintos cursos. Data Mining y Scrum. Continúo en el plantel de docentes de Inkor convocados por curso.
- Megaforever Propiedades PalmasBusiness AnalyticsSECTOR INMOBILIARIOjulio de 2023 - abril de 2024 (10 meses)Palma, EspañaA cargo del departamento de datos
1 recomendación externa
MF
Mega Forever recomienda a Alejandra
3/11/2022
Es una persona muy responsable, tiene un muy buen manejo de grupos de trabajo y de herramientas. Cumple con sus funciones muy eficientemente.
Formación
- Máster en Data Science and Business Analytic para profesionalesIMF Smart Education & Universidad de Nebrija2022Las Herramientas del Científico de Datos Impacto y Valor del Big Data La ciencia de datos. Técnicas de análisis, minería y visualización, Inteligencia de Negocio y visualización. Estadística para científico de datos. Aprendizaje automático. Inteligencia artificial para la empresa. Tecnología y herramientas Big Data. El Big Data en la Empresa. Aplicaciones para sectores, Masterclasses, Estudios de Casos. Metodologías Ágiles y Scrum. Trabajo fin del Máster: Análisis de Liquidaciones Fallidas del Cecabank . Tratamiento de datos, técnicas de scraping, modelos de Machine Learning: Regresión Logística, XGBoost, Árboles de Decisión, Clustering y Redes Neuronales
- Licenciatura en Economía. Postrados en Economía de la EmpresaUniversidad Nacional del Sur. Argentina2001Matemática I y II Investigación Operativa Álgebra Estadística Econometría I y II Elementos Contables Elementos del Derecho Microeconomía I y II Macroeconomía I y II Filosofía Sociología Historia del Pensamiento Económico Proyectos de Inversión Informática Aplicada Historia Económica Desarrollo Económico Finanzas Públicas