Acerca de Amiel
- Diagnostic IA
- Analyse exploratoire
- Construction de pipelines de collecte
- Développement & fine-tuning de modèles de ML/DL
- Mise en place d'architectures RAG ou multi-agents
- Déploiement et monitoring des performances
- Attribution de missions à une flotte d'agents via des algorithmes de type VRP
- Estimation automatique des prix immobiliers et de leurs évolutions
- Classification de cultures agricoles à partir de séries temporelles et de deep learning
- Détection de dommages causés par inondations (imagerie SAR) et feux de forêts (imagerie infrarouge)
- Traitement automatique de pièces justificatives de pratiques agricoles & de transport
- Analyse automatisée de compliance avec une base réglementaire multimodale
- Langages: Python (pandas, sklearn, tf, pytorch, or-tools, langchain, huggingface, openai, etc), R
- Bases de données: PSQL (PostGIS, PL/pgSQL etc.), MongoDB, Weaviate, etc.
Francés
Bilingüe o nativo
Inglés
Bilingüe o nativo
Ruso
Competencia profesional completa
Experiencia
- Rize Ag / Regen InsightChief Science OfficerMEDIO AMBIENTEabril de 2021 - Hoy (5 años y 2 meses)Paris, Francia- Développement d'algorithmes de traitement de l'imagerie satellite pour détecter les pratiques agricoles- Développement du calculateur d'empreinte carbone, basés sur l'état de l'art scientifique- Management de l'équipe Science, composées de data scientists, d'experts carbone du sol et d'experts en agroécologie- Ecriture et mise en oeuvre d'une roadmap scientifique
- AXA ClimateGeospatial Data Scientist SeniorBANCA & SEGUROSmayo de 2019 - abril de 2021 (1 año y 11 meses)Paris, Francia
- Classification de cultures agricoles à partir de séries temporelles appliquées à l'imagerie optique et de deep learning
- Détection de dommages provoqués par inondations à partir d'imagerie satellite radar
- Détection rapide de feux de forêt à partir de données globales d'anomalies thermiques
- HomeloopLead Data ScientistSECTOR INMOBILIARIOabril de 2017 - marzo de 2021 (4 años)Paris, Francia- Creation de l'algorithme de machine learning ensembliste de prédiction des prix des biens immobiliers- Création d'un algorithme non supervisé d'identification des zones urbaines similaires- Mise en production des algorithmes- Création d'outils de visualisation des données intéractif
Reseñas
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Web developer
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Formación
- Master d'Ingénieur civil des Mines - Majeur Calcul numériqueMINES Saint-Etienne2015- Outils de statistiques exploratoires: Statistiques avancées, Réduction de dimensions et optimisation avancées - Apprentissage statistique & machine learning: régression, classification, clustering - Données temporelles et données géospatiales - Exploitation mathématique des simulateurs numériques
- Master de l'école des Affaires InternationalesSciences Po Paris2017- Econométrie avancée, Outils d'analyse économique, Finance et marchés - Mondialisation & Economie mondiale, Economie géopolitique, Economie politique internationale - Intelligence économique, Sécurité, Stratégie
Certificados
- Structuring Machine Learning ProjectsCoursera2018