Descripción

Hi, I'm Andrés. I'm a Data & AI Engineer, Computer Science graduate from the Universitat Politècnica de València and Master's in Big Data Analytics & AI from EDEM Business School.

My background covers production data pipeline design and maintenance, ETL/ELT workflows, scalable data infrastructure, and building AI-powered integrations and automations. I also have hands-on experience in DevOps practices and application development — including a personal Full Stack project for hospital shift management (Mediguard).

Outside of tech, I'm a football referee — an activity that has sharpened my decision-making under pressure, leadership, and accountability in demanding environments.

I'm always learning and actively working on my English to open up to international opportunities. I'm looking for environments where data engineering is taken seriously and the work truly matters.

I'm starting out in the freelance world and I'm really excited to carve out a niche for myself and build my personal brand.

Feel free to reach out — always happy to connect.

You can know me a bit more on Linkedin:

Idiomas

Español
Bilingüe o nativo
Inglés
Competencia profesional completa

Preferencias de lugar de trabajo

Solo teletrabajo

Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto

NTT DATA Europe & Latam
Data & AI Engineer
marzo de 2025 - Hoy (1 año y 5 meses)
• - Diseño y despliegue de pipelines de datos en producción sobre entornos cloud (Google Cloud, AWS), con orquestación mediante Apache Airflow y Kubernetes.
• - Desarrollo de flujos ETL robustos con Python, Docker y DBT, aplicando prácticas DevOps y CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps) para garantizar trazabilidad y escalabilidad.
• - Implementación de AI workflows aplicados a casos de negocio reales, integrando modelos de ML e IA generativa en entornos productivos.
• - Uso de MLOps (Docker Compose, CI/CD, control de versiones con Git) para asegurar despliegues fiables y reproducibles.
• - Colaboración en proyectos de consultoría para grandes clientes, aportando soluciones end-to-end de ingeniería de datos e inteligencia artificial.
ETL Docker Python Kubernetes DBT
KAIZEN CONSULTING
Data & AI Engineer
febrero de 2025 - marzo de 2025 (1 mes)
• - Liderazgo en proyectos de digitalización empresarial aplicando técnicas avanzadas de IA, ciencia de datos y orquestación de procesos ETL en entornos cloud (Google Cloud, AWS).
• - Desarrollo de soluciones end-to-end de IA con Streamlit y Flask en Python, incluyendo visualización de datos en tiempo real y control de procesos internos, con predicciones aplicando técnicas de ML.
• - Integración con Microsoft Graph para automatizar flujos de trabajo y generación de reportes desde herramientas de Microsoft 365.
• - Ingesta de datos, automatización de procesos y visualización con BI.
Google cloud APIs Streamlit Maximo
SDG GROUP ESPAÑA
Data Analyst
febrero de 2022 - diciembre de 2024 (2 años y 10 meses)
• - Consultoría global focalizada en proyectos Data Analytics para grandes empresas.
• - Modelado de datos con SQL en entornos datawarehouse.
• - Gestión de entornos ORACLE: Automatización de procesos ETL con herramientas como Control-M y desarrollo de scripts SQL/PL-SQL y en Bash para tareas de manipulación y extracción de datos.
• - Visualización de datos: Creación de dashboards y reportes utilizando Qlik Sense, Power BI y Tableau.
• - Análisis y resolución de incidencias con Jira.