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Ángel Puga NoriegaÁP

Ángel Puga Noriega

Data Engineer | Snowflake · dbt · AWS · Banca

300 €/día
Madrid, ES
3-7 años

Tiempo medio de respuesta: 1h

Acerca de Ángel

¿Tu equipo pierde horas en procesos manuales, tiene información atrapada en sistemas antiguos o dashboards en los que ya nadie confía? Ahí es donde entro yo.
Soy ingeniero de datos con 4 años de experiencia en proyectos para entidades financieras de primer nivel. Me especializo en el ciclo completo del dato: lo llevo desde sistemas legacy hasta arquitecturas cloud-native modernas —Snowflake, dbt y AWS—, automatizo los procesos que lo mueven y lo convierto en información que el negocio usa de verdad para decidir.
Cómo te ayudo:
Diseño pipelines de datos escalables y modelos por capas (staging → negocio) con tests de calidad automáticos, trazabilidad y gobernanza end-to-end. Migro stacks antiguos (por ejemplo AS400) a entornos cloud garantizando calidad, linaje y documentación.
Automatizo y optimizo flujos de trabajo que hoy se hacen a mano: reduzco la intervención manual en la elaboración y actualización de informes, monto sistemas de monitorización y control de calidad, y hago que los procesos existentes corran de forma más rápida, fiable y con menos errores.
Y cierro el círculo construyendo la capa de explotación: dashboards y aplicaciones de datos en Power BI y nativas en Snowflake con Streamlit, para que el dato llegue a quien toma la decisión.
Lo que me diferencia:
Combino perfil técnico y funcional. Entiendo tanto la ingesta como el KPI que hay al final, y sé traducir un requisito de negocio en una solución técnica robusta. Vengo del sector financiero, así que hablo el idioma de la banca: control, calidad del dato y decisiones bien fundamentadas.
Stack: Snowflake · dbt · AWS · SQL · Python/PySpark · SAS · Streamlit · Power BI.
Si necesitas modernizar tu plataforma de datos, automatizar procesos que hoy te comen horas, o convertir tus datos en dashboards que la gente use de verdad, hablemos.
  • Español

    Bilingüe o nativo

Acepta trabajo presencial
Madrid (hasta 50 km)

Experiencia

  • Consultora IT (cliente sector financiero)
    Data Engineer – Servicios Financieros
    BANCA & SEGUROS
    enero de 2026 - julio de 2026 (6 meses)
    Madrid, España
    • Ingeniero de datos especializado en el ciclo completo del dato para entidades financieras: desde la ingesta hasta la explotación.
    • Migración de stacks legacy (p. ej. AS400) a arquitecturas cloud-native con Snowflake, AWS y dbt, con pipelines escalables y gobernanza del dato de extremo a extremo.
    • Diseño de modelos de datos por capas (RAW → staging → negocio) con tests de calidad automáticos, control de errores, deduplicación y trazabilidad del linaje.
    • Automatización y optimización de flujos manuales: reducción de intervención humana en informes y montaje de sistemas de monitorización y control de calidad.
    • Transformación de requisitos de negocio en SQL eficiente y construcción de la capa de explotación en Power BI y en Snowflake con Streamlit.
    • Validación de datos y lógica de negocio mediante matrices de pruebas en entornos financieros regulados.
    AWS S3 Apache Airflow DBT Snowflake Microsoft Power BI
  • Consultora IT (cliente sector energético)
    Calidad de datos y reporting (energía)
    BANCA & SEGUROS
    mayo de 2025 - diciembre de 2025 (7 meses)
    Madrid, España
    • Aseguramiento de la calidad de los datos críticos de operación y mantenimiento de una red de infraestructura.
    • Automatización de procesos clave en la elaboración y actualización de informes, reduciendo la intervención manual.
    • Transformación de requisitos de negocio en consultas SQL y construcción de dashboards en Power BI para visualizar métricas operativas.
    Python Denodo SQL Microsoft Power BI
  • Consultora IT (cliente sector financiero)
    Automatización y calidad (Sostenibilidad)
    BANCA & SEGUROS
    julio de 2024 - mayo de 2025 (10 meses)
    Madrid, España
    • Desarrollo en SAS de los procesos que alimentan un modelo de datos de sostenibilidad, dando soporte a la toma de decisiones estratégicas del área.
    • Automatización de procesos de calidad y montaje de un sistema de monitorización más eficiente, reduciendo la intervención manual y mejorando la precisión de los informes.
    • Apoyo en la estandarización de procesos y métricas alineados con objetivos de sostenibilidad a nivel nacional y europeo.
    SAS excel Power Point Microsoft Power BI SQL

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Formación

  • Master en Consultoría Financiera
    Business Consulting School of Management (BCSM)
  • Graduado en Comercio
    Universidad Complutense de Madrid (UCM)

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