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David Bescós CapdevilaDB

David Bescós Capdevila

Data Scientist & Python · Machine Learning

300 €/día
Huesca, ES
3-7 años

Tiempo medio de respuesta: 1h

Acerca de David

Construyo sistemas de datos end-to-end: desde la arquitectura y el pipeline hasta el modelo y el reporting ejecutivo. Experiencia real en entornos de alta exigencia y grandes volúmenes.

Data scientist y analytics engineer con más de 5 años de experiencia en producción, trabajando en entornos donde los datos son críticos para la toma de decisiones.

He diseñado y mantenido pipelines que procesan cientos de miles de registros, sistemas de extracción automatizada de datos desde múltiples fuentes, modelos de machine learning en producción y plataformas de reporting para dirección.

Mi stack principal es Python — Pandas, scikit-learn, PyTorch, Playwright, Selenium, joblib — con experiencia en NLP, visión por computador y automatización avanzada de procesos. Trabajo con comodidad tanto en la capa de ingeniería (arquitectura, ETL, rendimiento, fiabilidad) como en la de ciencia de datos (modelado, validación, interpretación).

Me desenvuelvo bien tanto en proyectos desde cero como en la mejora de sistemas existentes, y tengo práctica entregando resultados comprensibles para perfiles no técnicos.

Trabajo en el sector del entretenimiento y el deporte de alto rendimiento, lo que me ha exigido rigor técnico, rapidez de iteración y capacidad para traducir datos complejos en decisiones concretas.
  • Español

    Bilingüe o nativo

  • Inglés

    Competencia profesional básica

Solo teletrabajo
Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto

Experiencia

  • RC Celta de Vigo
    Data Analyst y Data Science
    septiembre de 2024 - Hoy (1 año y 9 meses)
    • Diseño y desarrollo de sistemas de web scraping para extracción masiva de datos de plataformas deportivas internacionales
    • Construcción de bases de datos con más de 100.000 registros y cerca de 1.000 variables por jugador
    • Automatización de pipelines ETL con sistemas de checkpoints y recuperación automática de errores
    • Implementación de técnicas anti-detección (rotación de IPs, gestión de proxies) para extracciones sostenidas
    • Desarrollo de herramientas de análisis con Machine Learning e IA para scouting y evaluación de rendimiento
    • Creación de dashboards interactivos y automatización de informes para toma de decisiones estratégicas
    Web Scraping Machine learning Inteligencia artificial y análisis avanzado
  • CD Cabecense
    Ingeniero de datos
    agosto de 2024 - diciembre de 2025 (1 año y 4 meses)
    Creación de aplicación de scouting y bases de datos para la ayuda en la toma de decisiones del club
    Data Engineer Gestión de bases de datos (por ejemplo, SQL, NoSQL)

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Formación

  • Máster
    Sports Data Campus
    2025
    Máster
  • Máster
    Sports Data Campus
    2024
    Máster

Conjunto de habilidades profesionales

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