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Francisco De La Rosa JimenezFD

Francisco De La Rosa Jimenez

Data Engineer & AI Automation | Python, AWS, GCP

420 €/día
Málaga, ES
3-7 años

Tiempo medio de respuesta: 1h

Acerca de Francisco

Data Engineer con más de 6 años de experiencia construyendo pipelines de datos robustos y escalables para empresas como Stellantis.

Especializado en Python, AWS y GCP, con foco en arquitecturas de datos modernas (Snowflake, BigQuery, Databricks) y automatización de procesos con IA.

Actualmente ayudo a empresas a transformar sus datos en ventajas competitivas reales — desde ETL pipelines hasta agentes de IA en producción.

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    Competencia profesional completa

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Málaga (hasta 50 km)

Experiencia

  • Marbill Technologies
    Ingeniero de datos
    E-COMMERCE
    agosto de 2024 - diciembre de 2025 (1 año y 4 meses)
    Marbella, AN, Spain
    Ingeniero de datos especialista en Python, Encargado de la implementación de ETL pipelines en AWS cloud y Apache Airlflow para gestión de los flujos de trabajo.

    Implementación de arquitecturas de datos sólidas y escalables.

    Integración con servicios externos API REST

    Automatización de procesos repetitivos usando Airflow
    Python AWS Apache Airflow API REST AWS Athena
  • IOON
    Ingeniero de datos
    AUTOMÓVIL
    agosto de 2022 - julio de 2024 (1 año y 11 meses)
    Stellantis, Amsterdam, NH, Netherlands
    data Engineer at Stellantis Group

    Implementación de ETL/ELT pipelines en GCP para migración de datos entre BigQuery/Snowflake para reducción de costes operativos

    Implementación de arquitecturas de datos Sólidas y escalables en Snowflake y BigQuery buscando la optimización de costes.

    Programación de pipelines en Python y Pyspark en Databricks
    Python Snowflake Google cloud API REST Azure Databricks
  • Verisk
    Ingeniero de datos
    HIGH TECH
    abril de 2021 - marzo de 2022 (11 meses)
    Malaga, Spain
    Ingeniero de datos python, implementando soluciones escalables en AWS y Snowflake como data warehouse.

    Creación de ETL/ELT pipelines en Snowflake usando Snowpipes/stages para ingestas de datos masivas.

    Uso de AWS Lambda y S3 + API Gateway para ingestas de datos desde fuentes externas

    Uso de databricks para gestión de Delta Lake
    Python Snowflake AWS ETL Databricks

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    AWS Certified Cloud Practitioner Academy Accreditation - Databricks Fundamentals Academy Accreditation - AI Agent Fundamentals Elastic Kubernetes Service Docker on AWS
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