Acerca de Francisco Javier
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Experiencia
- Proyecto PersonalAsistente de IA en modo Chat.EDUCACIÓN & E-LEARNINGenero de 2025 - diciembre de 2025 (11 meses)Madrid, EspañaCómo aplicar la IA Agéntica a problemas comerciales del mundo real.- Diseñar soluciones de Agente de IA con patrones de diseño probados y mejores prácticas.- Conectar LLMs para colaborar utilizando los fundamentos de la IA Agente, como Herramientas, Salidas Estructuradas y Memoria.- Crear aplicaciones Autónomas de IA Agéntica con CrewAI, incluyendo Agentes que escriben y ejecutan código.- Construir rápidamente soluciones de Agente con OpenAI Agents SDK.- Construir soluciones de Agentes, robustas y repetibles con LangGraph.- Construir Agentes de IA con AutoGen AgentChat y AutoGen Core.- Desbloquear las vastas capacidades de herramientas y recursos de código abierto habilitados por el Modelo Contextual de Anthropic (MCP).- Ofrecer soluciones comerciales innovadoras, basadas en la experiencia adquirida de 8 proyectos reales:1. Asistente de IA en modo Chat.2. Agentes de Ventas.3. Agente de Deep Search en Investigación de Mercado.4. Agente de Investigacion Financiera.5. Agente Coder en lenguaje de programación de Python.6. Agentes Colaboradores en tareas de Engineering Teams.7. Agente Asistente de Busquedas Web.8. Agente de Inversión Quantitativa y Trading en Trading Floor.
- Proyecto PersonalAgentes de Ventas.EDUCACIÓN & E-LEARNINGenero de 2025 - diciembre de 2025 (11 meses)Madrid, EspañaCómo aplicar la IA Agéntica a problemas comerciales del mundo real.- Diseñar soluciones de Agente de IA con patrones de diseño probados y mejores prácticas.- Conectar LLMs para colaborar utilizando los fundamentos de la IA Agente, como Herramientas, Salidas Estructuradas y Memoria.- Crear aplicaciones Autónomas de IA Agéntica con CrewAI, incluyendo Agentes que escriben y ejecutan código.- Construir rápidamente soluciones de Agente con OpenAI Agents SDK.- Construir soluciones de Agentes, robustas y repetibles con LangGraph.- Construir Agentes de IA con AutoGen AgentChat y AutoGen Core.- Desbloquear las vastas capacidades de herramientas y recursos de código abierto habilitados por el Modelo Contextual de Anthropic (MCP).- Ofrecer soluciones comerciales innovadoras, basadas en la experiencia adquirida de 8 proyectos reales:1. Asistente de IA en modo Chat.2. Agentes de Ventas.3. Agente de Deep Search en Investigación de Mercado.4. Agente de Investigacion Financiera.5. Agente Coder en lenguaje de programación de Python.6. Agentes Colaboradores en tareas de Engineering Teams.7. Agente Asistente de Busquedas Web.8. Agente de Inversión Quantitativa y Trading en Trading Floor.
- Proyecto PersonalAgente de Deep Search en Investigación de Mercado.EDUCACIÓN & E-LEARNINGenero de 2025 - diciembre de 2025 (11 meses)Madrid, EspañaCómo aplicar la IA Agéntica a problemas comerciales del mundo real.- Diseñar soluciones de Agente de IA con patrones de diseño probados y mejores prácticas.- Conectar LLMs para colaborar utilizando los fundamentos de la IA Agente, como Herramientas, Salidas Estructuradas y Memoria.- Crear aplicaciones Autónomas de IA Agéntica con CrewAI, incluyendo Agentes que escriben y ejecutan código.- Construir rápidamente soluciones de Agente con OpenAI Agents SDK.- Construir soluciones de Agentes, robustas y repetibles con LangGraph.- Construir Agentes de IA con AutoGen AgentChat y AutoGen Core.- Desbloquear las vastas capacidades de herramientas y recursos de código abierto habilitados por el Modelo Contextual de Anthropic (MCP).- Ofrecer soluciones comerciales innovadoras, basadas en la experiencia adquirida de 8 proyectos reales:1. Asistente de IA en modo Chat.2. Agentes de Ventas.3. Agente de Deep Search en Investigación de Mercado.4. Agente de Investigacion Financiera.5. Agente Coder en lenguaje de programación de Python.6. Agentes Colaboradores en tareas de Engineering Teams.7. Agente Asistente de Busquedas Web.8. Agente de Inversión Quantitativa y Trading en Trading Floor.
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