Acerca de Francisco
Ayudo a empresas a automatizar sus procesos de datos, conectar fuentes dispersas y convertir información manual o desordenada en datos fiables, estructurados y listos para análisis, reporting o toma de decisiones.
Trabajo especialmente con compañías que necesitan dejar atrás procesos basados en Excel, descargas manuales, integraciones frágiles o informes que dependen demasiado de tareas repetitivas. Puedo ayudarte a diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT, integrar datos desde APIs, ERPs, bases de datos o ficheros, y preparar modelos de datos limpios para Power BI, dashboards, analítica o explotación interna.
Soy Data Engineer especializado en Python, SQL, PySpark, Apache Airflow, Apache Spark, GCP, AWS, PostgreSQL, MySQL, Data Warehouse, Data Lake y arquitecturas Medallion. Mi enfoque combina desarrollo técnico, visión de negocio y buenas prácticas de arquitectura para que las soluciones no solo funcionen, sino que sean mantenibles, escalables y fáciles de evolucionar.
Puedo ayudarte en proyectos como:
- Automatización de informes recurrentes.
- Desarrollo de pipelines ETL/ELT.
- Integración de APIs, ERPs, SaaS, bases de datos y ficheros Excel/CSV.
- Diseño de modelos de datos para reporting y analítica.
- Optimización de procesos Spark, SQL o pipelines existentes.
- Orquestación de workflows con Apache Airflow.
- Definición de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse o Medallion.
- Limpieza, transformación y validación de datos.
- Documentación técnica y traspaso de conocimiento.
Mi objetivo es que tus datos dejen de ser un problema operativo y se conviertan en una base sólida para analizar, decidir y escalar.
Español
Bilingüe o nativo
Inglés
Competencia profesional completa
Acepta trabajo presencial
Madrid (hasta 50 km)
Experiencia
- Grupo DiusframiIngeniero de datosHIGH TECHabril de 2025 - Hoy (1 año y 3 meses)Madrid, Spain• Diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT escalables en entornos cloud (GCP), definiendo flujos de procesamiento y estructuras de datos orientadas a analítica.• Definición de modelos de datos en arquitecturas Data Warehouse y Medallion Architecture.• Orquestación de workflows complejos con Apache Airflow, gestionando dependencias, scheduling y buenas prácticas.• Optimización de rendimiento en Apache Spark, aplicando particionamiento y tuning.• Integración automatizada de datos desde sistemas SaaS y ERP mediante APIs.
- SOLUTEIngeniero de datosHIGH TECHabril de 2024 - abril de 2025 (1 año)Toledo, Spain• Diseño y desarrollo de pipelines de datos con Apache Airflow, Python y Spark.• Procesamiento y transformación de datos a gran escala, aplicando buenas prácticas de estructuración y rendimiento.• Colaboración en definición de modelos de datos para explotación analítica.• Desarrollo de APIs para acceso a datos y predicciones.
- AKKODISIngeniero de sistemas de comunicación para AirbusDEFENSA & EJÉRCITOfebrero de 2023 - abril de 2024 (1 año y 2 meses)Getafe, Madrid, Spain• Coordinación con cliente y gestión de interfaces.• Elaboración de documentación• Definición de arquitectura de los sistemas
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- Máster en análisis de datos masivos (Big Data)Universidad Europea2024Máster en análisis de datos masivos (Big Data)
- AWS Certified Data Engineer – AssociateAWS Certified Data Engineer – Associate