Descripción

🎯 Data Analyst confirmé spécialisé en analyse statistique, structuration de données et data visualisation interactive.

J’accompagne les entreprises dans la construction de chaînes data fiables et la mise en valeur analytique de leurs données pour une prise de décision plus rapide et plus éclairée.

Ingénieur en chimie de formation et diplômé en Data Science, j’allie rigueur scientifique, sens de la donnée et maîtrise technique des outils modernes d’analyse : Python, R, SQL, BigQuery, dbt, Streamlit, Looker Studio, Airflow, Dataiku.

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🧠 Ce que je propose :

🔹 Structuration & fiabilisation des données : intégration de sources hétérogènes (API, CSV, bases de données, datalake...), nettoyage et transformation via Python (Pandas, NumPy) ou R (tidyverse), mise en place de pipelines automatisés avec ELT (dbt) et Airflow.

🔹 Modélisation & analyse avancée : études statistiques (corrélations, ANOVA, modèles linéaires mixtes), apprentissage supervisé / non supervisé (classification, clustering, NLP), évaluation et interprétation des modèles.

🔹 Data visualization & reporting : création de dashboards interactifs Looker Studio, Tableau, Streamlit, conception de visualisations scientifiques (ggplot2, Plotly), reporting automatisé connecté à BigQuery.

🔹 Industrialisation & performance : optimisation de requêtes SQL, historisation sur BigQuery, gestion des flux et orchestration avec Airflow, déploiement sur cloud (AWS, GCP). Développement de pipeline sur Dataiku.

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📊 J’interviens dans différents contextes :

Santé & recherche clinique : structuration et analyse d’études scientifiques

Finance & ESG : fiabilisation et diffusion d’indicateurs de performance durable

Data analytics généraliste : exploration, reporting et automatisation

💡 Objectif : transformer vos données brutes en systèmes analytiques robustes et en indicateurs exploitables, en combinant statistique, algorithmique et ingénierie data.

Ámbito de especialización en el sector

Idiomas

Francés
Bilingüe o nativo
Inglés
Competencia profesional completa

Preferencias de lugar de trabajo

Acepta trabajo presencial

Marseille (hasta 50 km)

ARKÉA ASSET MANAGEMENT
DATA ANALYST
BANCA & SEGUROS
septiembre de 2022 - septiembre de 2025 (3 años)
Brest, Francia
Conception, développement et maintenance d’un outil complet de calcul et de diffusion d’indicateurs extra-financiers (ESG).
L’objectif : centraliser, fiabiliser et automatiser la gestion des données utilisées dans le reporting et les analyses ESG.

🔹 Développement et automatisation du calcul des indicateurs ESG

Mise en place d’un pipeline de traitement et de calcul des indicateurs à partir de données issues de sources multiples (API, fichiers plats).
Orchestration et planification des traitements via Airflow et ELT interne (type dbt).
Création et maintenance de requêtes SQL complexes pour l’agrégation, le filtrage et l’historisation des données sur BigQuery.

🔹 Organisation et architecture de l’environnement data

Structuration du data warehouse BigQuery et définition des modèles de données analytiques.
Développement d’outils internes de gestion de la donnée et documentation technique des flux.
Accompagnement des équipes métier dans la compréhension, la visualisation et l’interprétation des données ESG.

🔹 Visualisation & diffusion des insights

Création de dashboards dynamiques sous Looker Studio, connectés directement au data warehouse.
Mise en place de reportings automatisés pour la diffusion d’indicateurs extra-financiers en interne et en externe.

🔹 Innovation & Data Science

Réalisation de Proof of Concept (POC) pour l’intégration de Dataiku comme plateforme interne d’analyse et de modélisation des données.
Analyses statistiques et inférentielles sur des thématiques financières et extra-financières (corrélations, régressions, modèles explicatifs), avec un focus sur l’exploration, la qualité et la compréhension des données dans un domaine en pleine transformation.

Stack : Python • SQL • BigQuery • Airflow • Dataiku • Looker Studio • ETL • API • Pandas • NumPy

Data Analyst, Data Pipeline, ESG, BigQuery, Airflow, Dataiku, Python, SQL, Data Visualization, Docker, Looker Studio, Reporting automatisé, Analyse statistique, Data Cleaning
Python Big Query Looker Studio Airflow Dataiku DSS
Laboratoire Interuniversité de Biologie de la Motricité
CHARGÉ D'ÉTUDES / DATA ANALYST
CENTROS DE INVESTIGACIÓN
julio de 2020 - julio de 2022 (2 años)
Saint-Étienne, Francia
Participation à la structuration, l’analyse et la valorisation de données cliniques au sein d’un laboratoire de recherche affilié à un CHU.
Travail en collaboration avec des équipes de recherche, doctorants et professeurs pour transformer des données brutes en résultats exploitables et publiables.

🔹 Nettoyage et structuration des données

Traitement de jeux de données volumineux issus de fichiers plats (CSV) et de bases MySQL, préparation pour analyses statistiques.
Développement de scripts en R et Python pour le nettoyage, la transformation et la mise en qualité des données (data cleaning & structuring).

🔹 Analyse exploratoire et modélisation statistique

Réalisation d’analyses univariées, bivariées et multivariées pour la compréhension des phénomènes observés.
Conception de modèles statistiques : corrélations, ANOVA, tests de significativité, modèles linéaires mixtes, analyses inférentielles et interprétation scientifique.

🔹 Data visualization et reporting scientifique

Conception de visualisations claires et rigoureuses sous R (ggplot2, RStudio).
Rédaction de rapports d’études, interprétation des résultats et participation à la rédaction d’articles scientifiques publiés.
Premier auteur sur une publication et co-auteur sur plusieurs études validées par des pairs.

🔹 Collaboration & accompagnement

Aide à la structuration des protocoles d’études et à la compréhension statistique des résultats pour les chercheurs.
Vulgarisation des analyses complexes et communication interdisciplinaire entre les équipes scientifiques et techniques.
📚 Publications scientifiques : https://www.researchgate.net/profile/Franck-Le-Mat

Stack : R (RStudio, ggplot2) • Python • SQL • MySQL • Pandas • Data Cleaning • Statistical Modeling • Data Visualization

Data Analyst, R, Python, SQL, MySQL, Data Analysis, Data Cleaning, Data Structuring, Statistical Modeling, ANOVA, Visualization, ggplot2, Publication scientifique, Études cliniques.
RStudio MySQL Rédaction d'articles scientifiques Python Analyse statistique