¡Bienvenido al perfil Malt de Gabriel !
Localización y desplazamiento
- Localización
- Madrid, España
- Trabajo a distancia
- Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto
Preferencias
- Duración del proyecto
-
Preferiría:
- ≤ 1 mes
- Entre 1 y 3 meses
Preferiría evitar:≥ 6 meses
- Sector de negocio
-
- Videojuegos & animación
- Telecomunicaciones
- Sector público & comunidad
- Sector inmobiliario
- Sector médico
+30 autres
- Tamaño de la empresa
-
- 1 persona
- 2-10 personas
- 11-49 personas
- 50 - 249 personas
Verificaciones
Firmado el código de conducta freelance
Consultar el código
Influencia
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Idiomas
Categorías
Habilidades (28)
- BigData
-
Principiante Intermediario Confirmado
- Frameworks
-
Principiante Intermediario Confirmado
- Data Science
-
Principiante Intermediario Confirmado
-
Principiante Intermediario Confirmado
- Cloud
-
- Databases
-
Principiante Intermediario Confirmado
- Languages
-
Principiante Intermediario Confirmado
-
Principiante Intermediario Confirmado
Gabriel en pocas palabras
Ingeniero de Telecomunicaciones experto en Big Data y Data Science, todo ello desde Amazon Web Service. He realizado muchos proyectos de Machine Learning y Big Data, tanto en España como en Bélgica y Croacia. Mi espectro de habilidades incluye programación en Python, desarrollo en AWS y todo lo relativo a Big Data (Data Engineer, Data Analyst y Data Science)
● Competencias profesionales: AWS, Data science, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Ingeniería Telecomunicaciones,Ingeniería Biomédica
● Sistemas de Desarrollo: Python, Java, C, SAS, SQL, MatLab, Microsoft Office, Swift3, LaTex, Visual Basic.
● Cloud: AWS.. Tableau, Quicksight
● Visualización de datos
● Bases de datos: Databases: MySQL, Postgresql, MongoDB, Oracle
● Web: MVC model, HTML5, CSS3, jQuery, Php, JavaScript, PhoneGap.
● Desarrollo de Servidores: Nodejs, LAMP, XAMP, WAMP.
● SO: Linux, Windows 95 – 10, Android, IOS, Mac.
● Gestión y control: Jira y Github
● Competencias profesionales: AWS, Data science, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Ingeniería Telecomunicaciones,Ingeniería Biomédica
● Sistemas de Desarrollo: Python, Java, C, SAS, SQL, MatLab, Microsoft Office, Swift3, LaTex, Visual Basic.
● Cloud: AWS.. Tableau, Quicksight
● Visualización de datos
● Bases de datos: Databases: MySQL, Postgresql, MongoDB, Oracle
● Web: MVC model, HTML5, CSS3, jQuery, Php, JavaScript, PhoneGap.
● Desarrollo de Servidores: Nodejs, LAMP, XAMP, WAMP.
● SO: Linux, Windows 95 – 10, Android, IOS, Mac.
● Gestión y control: Jira y Github
Experiencia
MAPFRE
Big Data Engineer
Optimissa, Capital Markets Consulting
Analista programador
Grupo de Bioingeniería y Telemedicina GBT-UPM
Científico de datos
Científico de datos para desarrollar una herramienta para la predicción autónoma y autosuficiente de la glucosa en función de la actividad física para pacientes que sufren diabetes de tipo 1 mediante la aplicación redes recurrentes y convolucionales. Todo el proyecto se ha realizado en Python con distintas librerías como pandas, tensorflow, Keras, y librerías de visualización y análisis de datos.
everis
Científico de datos en desarrollo e innovación
Proyecto en innovación tecnológica en la compañía Everis. Detección, análisis y reportes de objetos, logos y personas en distintos escenarios de prueba a tiempo real a través de distintas tecnologías innovadoras de Inteligencia Artificial como son las redes neuronales, en especial redes convolucionales u otras como opencv, dlib y sus diferentes características.
Management Solutions - IRIS Information Management Solutions
Prácticas en Consultoría de Negocio
Prácticas en empresa en consultoría de negocio en el sector de gestión y control de riesgos. Contribución al análisis e implementación de escenarios de pruebas de calidad para el refinamiento de bases de datos.
Adcon d.o.o
Desarrollador de servidores de aplicaciones B2BUA SIP para IMS
Despliegue de una aplicación end-to-end para lamadas sobre IP para todos los usuarios de la compañía. Diseño de aplicaciones B2BUA para la implementación de llamadas sobre IP mediante protocolo SIP. Desarrollo y creación de redes lógicas en la compañía mediante Java, IMS y B2BUA. Diseño, desarrollo e implementación de diferentes escenarios de pruebas para las distintas funcionalidades.
Universidad Politécnica de Madrid
Desarrollador de aplicaciones web
Desarrollador de aplicaciones web con el Modelo-Vista-Controlador(MVC) con un entorno de desarrollo Codeignter. Aplicaciones web desarrolladas en HTML5, CSS, PHP y MySQL.
Recomendaciones externas
Consulta las recomendaciones de Gabriel