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Ignacio Carreño RomeroIC

Ignacio Carreño Romero

Artificial Intelligence Engineer

250 €/día
Madrid, ES
3-7 años

Tiempo medio de respuesta: 1h

Acerca de Ignacio

AI Engineer especializado en sistemas multi-agente, IA generativa y automatización inteligente de procesos. Diseño arquitecturas de IA end-to-end que reducen costes operativos, eliminan tareas repetitivas y escalan con el negocio.
Construyo desde pipelines RAG sobre documentación corporativa hasta agentes autónomos capaces de razonar y ejecutar flujos de trabajo complejos. También desarrollo soluciones de Computer Vision y Deep Learning aplicadas a entornos reales de alta exigencia.
LangChain · LlamaIndex · Azure OpenAI · Azure AI Search · Azure Cosmos DB · RAG · Agentes Autónomos · Computer Vision · Python · Copilot Studio · Deep Learning.
Si buscas a alguien que implemente IA que realmente funcione en tu empresa, hablemos.
  • Español

    Bilingüe o nativo

Solo teletrabajo
Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto

Experiencia

  • Reale Group
    Artificial Intelligence Engineer
    agosto de 2025 - Hoy (10 meses)
    Madrid, Spain
    Diseño e implementación de sistemas de inteligencia artificial aplicados a la automatización de procesos. Desarrollo de arquitecturas multi-agente sobre Azure, integrando modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) mediante LangChain y LlamaIndex para el procesamiento inteligente de documentos, análisis de los mismos y generación automatizada de comunicaciones.
    Stack principal: Python · LangChain · LlamaIndex · Azure OpenAI · Azure AI Search · Azure Cosmos DB · Azure Video Indexer · Copilot Studio.
    Responsable del diseño de flujos de orquestación de agentes, pipelines RAG sobre documentación técnica y de pólizas, e integración con servicios cognitivos de Azure para el análisis multimodal
    Automatización de procesos
  • Phiteca-IA
    AI Research Analyst – Computer Vision Technologies
    abril de 2024 - Hoy (2 años y 2 meses)
    Desarrollo de sistemas de inteligencia artificial orientados a visión por computador, aplicados a casos de uso reales en entornos innovadores y de alta complejidad. Diseño y experimentación de arquitecturas de deep learning adaptadas a datos visuales, con foco en robustez de modelos, reproducibilidad y aplicabilidad en escenarios dinámicos.
    Stack principal: Python · OpenCV · TensorFlow / PyTorch · arquitecturas CNN · procesamiento de imagen.
  • Grupo Oesía
    Artificial Intelligence Engineer
    junio de 2024 - agosto de 2025 (1 año y 2 meses)
    Madrid, Spain
    Desarrollo end-to-end de soluciones de inteligencia artificial aplicadas a casos de uso reales en sectores de alta exigencia como defensa, banca y seguros. Diseño e implementación de arquitecturas completas, desde la fase de prototipo hasta producción, adaptando las tecnologías más avanzadas a las necesidades específicas de cada industria.

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  • Oesía
  • Curso de Big Data y Machine Learning
    Google Cloud Platform
    Curso de Big Data y Machine Learning

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