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Iñaki Sainz De Murieta

senior data scientist - PhD
1 recomendación
  • Tarifa aproximada
    450 € /día
  • Experiencia8-15 años
  • Tasa de respuesta100%
  • Tiempo de respuesta2h
El proyecto se dará por comenzado una vez hayas aceptado el presupuesto de Iñaki.
Localización y desplazamiento
Localización
Madrid, España
Puede trabajar en tus oficinas en
  • Madrid y alrededores (hasta 50 kms)
  • Madrid y alrededores (hasta 60 kms)
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Habilidades profesionales (24)
Iñaki en pocas palabras
Soy Doctor e Ingeniero en Informática, con Másters en Inteligencia Artificial, Biología Sintética y Biología de Sistemas.

Mi experiencia recorre sectores tan diversos como las Ciencias de la Vida, Salud, Logística, Comercio Electrónico o Gran Consumo. Cuento con una amplia experiencia en el desarrollo de modelos predictivos (y prescriptivos) utilizando técnicas de aprendizaje automático supervisado y no supervisado.

Soy agnóstico en tecnología. Me siento cómodo desarrollando en R o en Python; explorando bases de datos relacionales, explotando clusters de Hadoop usando Hive o Presto o desarrollando sobre Spark; desarrollando servicios web en Java o apps en Javascript. Me adapto con facilidad al paisaje tecnológico de cualquier proyecto.

En otra vida fui consultor de sistemas ERP y tuve ocasión de trabajar en proyectos muy grandes y saborear la dirección de proyectos con gente a mi cargo. Vería con buenos ojos asumir roles de dirección en proyectos de ciencia de datos o big data.
Experiencia
  • Previsión de reclutamiento de pacientes en estudios clínicos
    Universal Diagnostics
    SECTOR MÉDICO
    enero de 2019 - junio de 2019 (5 meses)
    Para cada centro colaborador de un estudio clínico, previsión del número de pacientes y la distribución de condiciones (control vs enfermedad).
    Análisis de series temporales, estacionalidad.
    R MySQL bioestadística data science Aprendizaje de máquinas machine learning Git
  • Sistema de validación de datos clínicos
    Universal Diagnostics
    SECTOR MÉDICO
    agosto de 2018 - diciembre de 2018 (5 meses)
    Sistema de validación de datos clínicos de pacientes, en dos fases:
    - sistema experto basado en reglas, representando criterios de consistencia en los datos;
    - detector de anomalías, alertando sobre registros que, cumpliendo las reglas de consistencia, no se ajustan a la distribución estadística de los datos históricos.
    Trabajo desarrollado en colaboración con el departamento de estudios clínicos.
    R MySQL machine learning sistemas expertos Aprendizaje de máquinas git
  • Modelos predictivos para diagnóstico de cáncer
    Universal Diagnostics
    SECTOR MÉDICO
    octubre de 2017 - julio de 2018 (10 meses)
    Desarrollo de modelos para predicción de cáncer a partir de datos clínicos y marcadores biológicos en sangre de pacientes. Trabajo desarrollado en cooperación con el departamento de I+D.

    Aprendizaje supervisado, selección de variables, random forest, regresión logística, procesos gausianos.
    machine learning R MySQL Aprendizaje de máquinas ciencia de datos git
1 recomendación externa
AJ

Antonio Jesús Adsuar Gómez recomienda a Iñaki

Antonio Jesús Adsuar GómezAJ
Antonio Jesús Adsuar Gómez
Universal Diagnostics S.L.
14/1/2021
Iñaki es un magnífico profesional. Tiene una gran experiencia que, unida a sus amplios conocimientos de heurísticas, programación, razonamiento abstracto y machine learning, le permiten implementar soluciones creativas y eficientes para resolver cualquier tipo de problema.

Además, es una persona eficiente tanto en los recursos a emplear tanto como con los tiempos de respuesta, cuidando siempre la comunicación con el cliente, lo que asegura no sólo la consecución del proyecto, sino la plena satisfacción con el resultado obtenido.
Formación
  • Master on Biotechnology
    Aliter Escuela Internacional de Negocios
    2011
  • MSc Artificial Intelligence
    Universidad Politécnica de Madrid
    2008
  • PhD Computer Science
    Universidad Politécnica de Madrid
    2013
    PhD Program on Artificial Intelligence. Awarded Cum Laude and Extraordinary Doctoral Award. The Extraordinary Doctoral Award (Premios Extraordinarios de Doctorado) are awarded among those who, having read their Thesis in the previous academic year, have obtained the qualification of Cum Laude. In the proposal that each Centre submits, only one candidate for each ten theses read during the same previous academic year can be proposed and one candidate more, as appropriate, by the residual fraction of ten.
  • MEng Computer Science
    Universidad de Zaragoza
    2000
  • MSc Systems & Synthetic Biology
    Université Paris-Saclay
    2012
Certificados