JSAcerca de Joan Sebastian
Ingeniero de Datos con experiencia en diseño, desarrollo y gestión de soluciones de datos a gran
escala. Poseo dos maestrías: una en Big Data y otra en Project Management, que respaldan mi
capacidad para liderar proyectos estratégicos en entornos dinámicos y ágiles. Experto en tecnologías
avanzadas, incluyendo Azure, Google Cloud Platform, Amazon Web Services, Power BI (DAX, M), Power
Apps, Power Automate y lenguajes de programación como C# y Python. Certificado como Scrum
Master, con amplia experiencia en metodologías ágiles, impulsando la entrega eficiente de proyectos
de datos y transformación digital. Comprometido con la innovación, la optimización de procesos y la
generación de valor a través del análisis, la integración y la visualización de datos.
Español
Bilingüe o nativo
Inglés
Competencia profesional completa
Solo teletrabajo
Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto
Experiencia
- CAPGEMINISR DATA ENGINEERmayo de 2023 - Hoy (3 años y 1 mes)Santafé de Bogotá, ColombiaETL - ELT Development:Azure Data Factory, Azure Databrics, PySpark, Google Dataprep, Google Data Fusion, Google Dataproc,Big Query, SSIS, IBM DataStage.ETL - ELT Orchestration:Apache Airflow Google Could Composer, Azure Data Factory, Azure Databricks, SSIS, IBM Datastage.Logical Modeling and Data Visualization:SQL Server Analysis Services, Power Bi (Dax & M), Google Looker Studio.DataWarehousing:Azure Synapse, Azure Databricks, SQL Server, Google BigQuery, Oracle.Physical Modeling and Storage in Transactional Databases:Azure Datalake, Azure Blob storage, Google LakeHouse, Google Cloud Storage, AWS S3.Agile Scrum Methodology - Kanban.Azure DevOPS.Kimball Methodology.GIT Version Control.
- BANCO DE BOGOTAINGENIERO DE DATOSmayo de 2022 - mayo de 2023 (1 año)Santafé de Bogotá, ColombiaDesarrollo de ETL - ELT:PySpark, Google Dataprep, Google Data Fusion, Google Dataproc, Big Query, SSIS, IBM DataStage.Orquestación de ETL - ELT:Apache Airflow Google Could Composer, SSIS, IBM Datastage.Modelamiento Lógico y Visualización de Datos:Power Query, Power Pivot (Excel), SQL Server Analysis Services, Power Bi (Dax & M), Google Looker Studio.Data Warehousing:Azure Synapse, SQL Server, Oracle.Metodologia
- TELEPERFORMANCEANALISTA DE DATOS SENIORoctubre de 2020 - mayo de 2022 (1 año y 7 meses)Santafé de Bogotá, ColombiaDesarrollo de ETL - ELT:SSIS, IBM DataStage.Orquestación de ETL - ELT:SSIS, IBM Datastage.Modelamiento Lógico y Visualización de Datos:SQL Server Analysis Services, Power Bi (Dax & M), Power Query, Power Pivot (Excel).Data Warehousing:SQL Server.Manejo de herramientas Office como Excel, Access, Word y Power Point.
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