Acerca de Jordi
A lo largo de mi carrera, he contribuido a resultados comerciales positivos a través de una organización efectiva, priorización y seguimiento de proyectos organizacionales clave. Mis fortalezas y calificaciones son una combinación ideal para los requisitos de Data engineer y aportarán un valor inmediato a este proyecto.
En mi antiguo cargo de Data engineer, ejerci un enfoque calculado y metódico para la resolución de problemas. Si bien estoy motivado de forma independiente, aprecio los esfuerzos colectivos y colaboro productivamente dentro de los entornos grupales. Además, soy competente en arquitectura en la nube, creacion y desarrollo de modelaje de datos en bases de datos.
Sitio web: ydteam.es
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Bilingüe o nativo
Portugués
Competencia profesional completa
Solo teletrabajo
Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto
Experiencia
- AKKAData engineerHIGH TECHenero de 2020 - Hoy (6 años y 5 meses)Bruselas, Bélgica• Created, maintained and managed Amazon Redshift data bases• Developed and implemented a machine learning models able to predict the trend in the stock market priceamong different sectors.Created data scrapers to obtain the necessary data, implemented data streaming technologies and createdthe data visualization.
- TAPPData engineerE-COMMERCEenero de 2019 - Hoy (7 años y 5 meses)Ámsterdam, Países BajosCreated and maintained backend API’s in python for several projects.Created and maintained ETL pipelines using python and SQL.Created and maintained data orchestration through airflow and ECS.Created and designed databases in Snowflake and MySQL.Tools: AWS services ( kinesis, ECS, Batch...), Python, Airflow, Great Expectations
- Quality AnalyticsFreelancer Data ScientistE-COMMERCEenero de 2018 - septiembre de 2019 (1 año y 9 meses)California, Estados Unidosevalué procesos y datos, identificando ganancias de productividad y crecimiento de ventas dentro del segmento de digitalización.Proporcioné análisis exhaustivos y recomendé soluciones para abordar problemas y problemas comerciales complejos utilizando datos de fuentes internas y externas y aplicó métodos analíticos avanzados para evaluar los factores que afectan el crecimiento y la rentabilidad en los clientes.ofertas de productos y servicios.Aplicaqué técnicas estadísticas y algebraicas para interpretar los puntos clave de los datos recopilados. Colaboraron con partes interesadas internas, identificando y reuniendo requisitos analíticos para las necesidades de clientes, productos y proyectos.
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Formación
- Master en FisicaUniversidade Estadual Do Ceará, Brasil2019Master en Fisica con especialidad en data Science