Acerca de Juan Manuel
🚀 Senior Data Engineer | Azure, Databricks, SQL, Python, Power BI 🚀
📊 Soy Data Engineer y consultor de Business Intelligence con más de 5 años de experiencia en proyectos de datos dentro del sector bancario y financiero.
Actualmente trabajo en Santander, donde diseño y desarrollo soluciones de reporting regulatorio, automatización de procesos y análisis de datos para áreas de regulación y vigilancia de mercado.
Estoy especializado en:
Desarrollo de pipelines de datos end-to-end
Extracción y tratamiento de grandes volúmenes de información
SQL avanzado, Python y Spark
Azure y Databricks
Creación de dashboards en Power BI
Reporting financiero y regulatorio
Automatización de procesos y despliegues
Segmentación de clientes y análisis de comportamiento
Tecnologías principales:
SQL
Python
Spark / Databricks
Azure
Power BI
Tableau
PowerCenter
Jenkins
Git
Control-M
🔹 Qué puedo aportar a tu proyecto:
✅ Convertir datos complejos en información útil para negocio
✅ Crear cuadros de mando claros y visuales
✅ Automatizar procesos manuales y repetitivos
✅ Mejorar la calidad y velocidad de los reportes
✅ Diseñar soluciones escalables y fáciles de mantener
🔹 ¿Porqué trabajar conmigo?
He trabajado con equipos Agile y con stakeholders de negocio, por lo que puedo adaptarme fácilmente tanto a proyectos técnicos como a entornos donde sea necesario traducir necesidades de negocio a soluciones de datos.
🚀 Estoy disponible para colaboraciones a largo plazo, proyectos de dashboards, tareas de ingeniería de datos, automatización de reportes y consultoría en análisis de datos.
Español
Bilingüe o nativo
Inglés
Competencia profesional completa
Solo teletrabajo
Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto
Experiencia
- SANTANDER BANKSoftware Engineerenero de 2022 - Hoy (4 años y 5 meses)Trade Surveillance team, collecting data on financial operations of traders from different sources and from the data lake itself with the aim of establishing reports for monitoring financial abuse. Automating processes through pipelines and creating continuous software improvements through user requests.Working on agile projects and managing dashboards and reports.
- Santander BankData Analystabril de 2021 - enero de 2022 (9 meses)ETL processes and data analysis with the aim of establishing marketing capaigns. Extracting customer data from the data lake, exploiting it through SQL and Python pipelines to establish the desired target audience. Development of advanced analytical models to optimize business problems. Dashboard creation and maintenance.
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Formación
- Master Data Science in FinanceEAE Business School2021Master Data Science in Finance
- Master Big Data & AnalyticsEAE Business School2021Master Big Data & Analytics